雲端時代的殺手級應用：Big Data 海量資料分析

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「四百年前，發明了顯微鏡，改變了測量的標準，人類研究物體的細微程度，從此不同。海量資料分析將帶來的革命，就像四百年前的顯微鏡一樣，我們能夠掌握事件、行為的精細程度，也將從此進入全新的境界。 」－麻省理工學院史隆管理學院教授班恩約福森（Erik Brynjolfsson）

美國白宮宣布，將海量資料喻為「未來的新石油」，是國家發展的戰略性資產； 哈佛大學更指出，海量資料分析將引領新一波經濟繁榮！ 這是一場改變商業規則與競爭力的資訊革命！

完整公開Big Data海量資料新概念與應用技術，揭露領先企業的競爭優勢。

什麼是「海量資料」？

當你連上臉書按讚打卡、上傳照片到網路相簿與朋友分享、上班收發e-mail、用悠遊卡買杯咖啡、透過ATM領錢、走進大賣場刷卡購物、甚至是進家門開燈，都正在源源不斷創造「海量資料」。

每一天，全球人類製造出來的資料量高達25億GB，要用4000萬台64GB的iPad才裝得下。

過去，資料量太大、毫無價值的資料太多、「賭博」的代價太高，沒有一家企業有本錢用過去既有的流程一一過濾所有的資料，但新的方法和工具，將從中挖出值得鍛鑄與收藏的珍寶。

經過整合、分析的海量資料，可以讓公司增加50％的新客戶，讓政府減少30％的成本！

這些如海潮般湧流的大量資料，正是雲端時代的新金脈，已經創造出驚人的效益：

運用海量資料分析，ZARA最短3天就可以推出一件新品，一年可推出12,000款時裝。

羅森（Lawson）便利商店收集和分析社群媒體和網站討論區的大量資料，即時反應顧客意見，預計2015年公司稅前營收，將因此較2011年大幅增長60％！

藉由精準的預測和行銷機制，中國聯通重慶分公司已將客戶續約率提高34%。

金融業藉海量資料分析，將規劃和執行促銷的成本降低10％，客戶對行銷活動的回應率提高60％。

製造業採用海量資料分析，可縮短20~50％研發到上市的時間、提升供需預測精準度，增加2~3％毛利。

Twitter上發佈有關臉書的相關訊息，其情感傾向可以做為股價走勢的領先指標。

海量資料分析為英國政府提高效率及削減浪費，一年可省下160到330億英鎊。

斯德哥爾摩運用海量資料分析建置道路收費系統，市中心的交通流量銳減25%，使用公共交通工具人數比前一年增加4萬多人，道路的廢氣排放量減少了8%至14%，市中心的溫室氣體排放量也下降了40%！

隸屬美國能源部的邦威電力管理局，省下了蓋一座新電廠的6到10億美元支出！

從過濾垃圾郵件而來的數學模型，居然可能找出HIV病毒的有效疫苗！

本書共分為三部份：

第一部份介紹海量資料分析的概念，以及企業、政府部門可應用的範疇。什麼是海量資料分析？與個人和企業有什麼關係？將對全球產業造成怎樣的衝擊？第一章至第三章將深入淺出地回答上述問題。

第二部份完整介紹海量資料在各產業的應用實況，為企業及政府部門提供應用的方向。案例涵蓋零售、金融、政府部門、能源、製造、娛樂、醫療、電信等八大類別，搜羅歐美、澳洲、印度、日本、中國大陸、台灣等地的實際案例，展現海量資料分析產生的效益。

第三部份則概略介紹海量資料分析所需技術及未來發展趨勢，提供企業主管、以及對資料分析有興趣的學生、研究者應用與研究的方向。

作者簡介

胡世忠

美國威斯康辛大學麥迪遜分校工商管理系畢業，現為IBM全球副總裁兼IBM軟體集團大中華區總經理，全面負責IBM軟件中間業務和解決方案業務。曾任IBM新興市場資訊管理軟體總監，領導旗下的數據管理、企業內容管理、商業分析等業務，擁有豐富的軟體業務管理經驗。

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