30天內成為資料科學工程師

這本書主要介紹深度學習給工程師，還有對人工智慧有興趣的業界人士。

希望本書能夠幫助讀者開發人工智慧應用程式，我們從最基本的回歸分析、分類分析開始講起，教導多層次感知機的基本應用。
同時討論資料科學的方法，例如，資料清理、採樣。書中將以真實世界案例講解如何利用開源套件TensorFlow和keras實作類神經網路。

針對軟體工程師而言，本書提供務實的人工智慧與機器學習導論，若您可以持之以恆的練習，相信您可以在30天內成為資料工程師。

本書手把手教你如何如何學習與駕御人工智慧技術，包含時下最熱門的深度學習。章節範例中將使用美國大型機構所提供的開方資料集。
雖然本書所採用的資料集與房屋貸款相關，同樣的技法可以用在各種領域，例如媒體業、醫療業、環境科學、製造業等等。
書中的程式範本使用最新版的Python套件，這些套件背後有許多在大型領導企業(例如谷歌、亞馬遜、微軟等等)工作的工程師所支持與開發。

本書特別針對忙碌的上班族，還有有心從網路上自學的機器學習玩家們撰寫，提供您最快的速度建立專技能。
從第一章開始，你就可以開始撰寫程式並馬上看到結果。如果您對理論基礎有興趣，
章節後附有各種參考資料，讓您可以快速建立對於AI實務應用的基本認識。