由 Parallel.For 看多執行緒程式設計

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在這本書裡面，會提供 6 個章節，將會討論到底下主題

* 我只是想做個簡單的學術研究

針對該討論串列內容與主要關鍵核心技術先行說明一番

* 了解 Parallel.For 執行順序

首先，先來了解 Parallel.For 是什麼，是要設計解決什麼問題

* Parallel.For 平行迴圈程式設計的指定平行工作數目上限特性

理解平行度，也就是在進行平行資料處理，原則上會把這些資料集和切割成不同區塊，交由不同的執行緒來執行緒

* 使用Parallel.For做到一萬次迴圈，實際需要花多少時間

將問題提問者提出的測試程式碼跑一次，就會知道提問者想要解決什麼問題了

* 重現造成記憶體不足情況

當提到記憶體不足，究竟說的是哪一個？Memory Overflow / Stack Overflow ，而造成的原因是什麼？

* Parallel.For 同時執行 10000 次迴圈，觀察用了多少執行緒

雖說 Parallel.For 可以提供資料平行處理能力，但是，究竟產生了多少執行緒來做到平行執行呢？

* Parallel.For 同時執行 200 次 要花多久時間與 用到多少執行緒

Parallel.For 平行迴圈一萬次僅用到 235 執行緒，那麼，若僅平行迴圈 200 次，會不會5秒就執行完畢

* 透過執行緒集區(預設參數)取得過多執行緒的使用情況

了解執行緒集區的預設執行方式

* 透過執行緒集區(修正參數)取得過多執行緒的使用情況

設定執行緒集區預設準備 500 個執行緒，看看執行結果

* 使用 new Thread 來自行產生 10000 個執行緒來使用

大家都說執行使用執行緒，效能會很好，那麼就來產生 10000 個執行緒來看看表現

* 了解同時使用 10000 個執行緒，這些執行緒開始執行時候，會造成多少延遲時間

因為直接產生 10000 個執行緒效能表現不佳，了解問題在哪裡

* Parallel.For 透過執行緒集區準備10000個執行緒的結果

設定執行緒集區預設準備 10000 個執行緒，執行 Parallel.For 一萬次，看看執行結果

* Parallel.For 透過執行緒集區準備不同執行緒數量的32位元執行結果

在 32 位元下，若產生過多執行緒，會有記憶體不足問題產生

* 聽說 Task 很厲害，那就使用 10000 個Tasks

絕大部分的人都對 Task 與 Thread 有所誤解，在此建 10000 個 Task 來看看表現

* 用 Task.Factory. StartNew 建立 10000 個Tasks

使用每個 Task 都是自己生成的執行緒，不透過預設工作排程器來取得執行緒，看看表現

* 使用 Task.Delay 來取代 Thread.Sleep 的封鎖 Block 等待

使用非封鎖的等待方式來體驗好的設計方法有什麼不同

* Parallel.For 改成使用 Task.Delay

最後，了解如何做到資料平行 10000 次處理，最終真的僅需要 5 秒就可以執行完畢的方法
 

誰適合閱讀這本書

* 對於任何想要學習 .NET / C# 平行程式設計 這個技術的開發者
* 需要具有 .NET / C# 開發經驗者，畢竟這本書中的例子是使用 C# 解說
* 最好能夠具備基本的計算機概念與知識

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