因子投資(二版)
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因子投資(二版)

聰明操盤者的交易決策理論

Your Complete Guide to Factor-Based Investing The Way Smart Money Invests Today

6 人評分
  • 出版日期: 2023/05/17
  • 語言:繁體中文
  • 檔案大小:7.9MB
  • 商品格式:流動版面 EPUB
  • ISBN: 9786267293027
  • eISBN: 9786267293089
  • 字數: 117,994
紙本書定價:NT$ 550
電子書售價:NT$ 385
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  • 詳細資訊

    「長期產出報酬」是投資的永恆追求,無論大型機構投資者、享有高績效的基金經理人,甚至是聞名全球經濟體的投資家華倫.巴菲特,他們的策略與部位也總是備受投資學術圈與一般投資客的關注。

    這類精明的投資者為何有信心在長天期操作中超越股市總體績效,並且遠勝於隨直覺進出市場的「自由選股」策略。他們在跟隨什麼市場訊號,又依恃何種金融理論?他們會在何時投資什麼、又如何建立投資組合?同時,這些宣稱長期遵循而能獲得可觀報酬的模式能夠被驗證嗎?

    本書就試圖揭曉這些答案,以簡明直觀的方式,介紹當代最有價值的實證投資方法:因子投資(factor based investment)。

    因子投資是定義並系統性地遵守一系列規則,建立分散投資組合的方法。

    不同於那些充滿戲劇性或迷人的投資經歷書籍,也不是一場描述「某位投資大師如何選股致勝」的故事;本書整理過去五十年間上百篇學術論文,試圖以更客觀、嚴格的標準挑選出具備投資價值的各類因子,其淺顯易懂的敘述方式讓非專業人士也能快速入門,難怪被許多投資圈內人評為此領域的最佳基礎讀物。

    本書引用和提煉了多篇關於金融學的學術論文,並介紹了五個得以決定某項投資因子良窳、並且才是值得投資者遵循的五個標準,除了要能為投資組合的回報提供解釋力和帶來溢價之外,本書兩位作者認為,一個好的投資因子應該是持久的、普遍的、穩健的、可投資的和直觀的。

    到最後,你會瞭解到,在整個「因子動物園」中,只有特定的物種才值得聰明的投資者一遊,就像只有少數幾個因子的投資方式才是華倫.巴菲特成為傳奇的投資方式。

    因子投資這種理性有系統的投資原則,是近二十年才被深入研究。這些原則也考驗著投資人的分析邏輯與觀察能力,在定義某個因子之後,隨之而來的問題包括:該因子以往是否曾經有過獲利?未來在扣除成本之後能否有獲利?為什麼該因子有能力帶來獲利?典型的因子之一是做多「便宜」的股票,賣空「貴」的股票。透過比較股價和企業的基本面,例如帳面價值、利潤或營收,得以衡量一支股票是貴還是便宜。另一個例子是做多有優秀「動能」的股票,賣空動能不佳的股票。這裡的動能指的是股價近期的表現。諸如此類的因子還有很多,而這些因子本身都是研究課題。

    但即使人們認定這類投資因子是真實存在的,一名務實的投資人能夠在扣除成本後真正達到獲利嗎?

    本書兩位作者對於各類因子以往曾經取得過什麼樣的漂亮業績不感興趣,而是專注於該因子未來是否有所幫助。在本書中,他們試圖解疑的是:即使某個因子真實存在,這個因子是否已經被我們相信的其他因子所涵蓋?涉及這兩方面問題的例子之一是「低風險投資」。他們充分論述了,相對於以往,目前從事低風險投資的成本更高。

    同時,作者在本書中一直強調,如果缺乏耐心,那麼即使利用因子去進行分散投資,也沒有任何投資計畫能夠奏效。他們努力證明,因子有效的情況比無效更常見,在配合使用時效果更好,更可能帶來持續的良好表現。然而本書也一再強調,即便你堅定地相信,自己選擇的因子很有作用,也不能保證這些因子真實存在而非資料探勘的結果。然而,如果缺乏堅強的信念(或許來自持續性、普遍性、穩健性、直覺性和可投資性),那麼一旦不可避免的困難時刻來臨,沒有人能堅持自己的投資紀律。這是明智的建議。如果倒在最後的致命障礙面前,那麼優秀投資計畫所帶來的全部回報很容易損失殆盡。

    最終,本書深入探討了投資機構用來建立投資組合的證據,以及作為投資者如何從這些知識中獲益,可說是一部用以建立明智和謹慎投資決策的桌面必備參考書。

    名人推薦

    投資圈、金融學界 專業人士一致推薦

    伯頓.墨基爾 Burton Malkiel/《漫步華爾街》作者
    本書提供了關於因子投資你需要瞭解的一切資訊。作者漂亮地總結了學術界和投資實踐者的所有相關研究。有關因子投資業內仍存在爭議:相對於廣泛撒網、市值加權、低成本的指數投資,因子投資能否被認為是(稅後)更聰明的投資策略。然而,所有精明的投資者都應當理解這種選擇性策略的邏輯。

    哈洛德.艾文斯基 Harold Evensky/艾文斯基和凱茲/弗爾茲金融財富管理公司主席
    精彩至極!除了對市場因子展開熟練的綜合性討論之外,貝爾金和斯韋德羅還提供了具體資訊,指導實踐者如何操作資產配置。實際上,這就是華倫.巴菲特的秘訣。本書可以幫助你優化投資行為,不要錯過這本書!

    威廉.雷切斯坦博士 Dr. William Reichenstein/貝勒大學中文卡盟商學院投資管理系系主任
    貝爾金和斯韋德羅揮了支全壘打!我本人擁有博士學位,也是一名特許金融分析師,以及180多篇論文和幾本書的作者,因此在閱讀投資類書時很少能學到有用的東西。但這本書是個例外。他們總結了對7種因子的研究。這些因子符合5項嚴格標準,即持續性、普遍性、穩健性、可投資性和邏輯可解釋性。這些標準強烈地呈現出,這些因子能穩定提升投資組合的長期回報率。
    貝爾金和斯韋德羅隨後解釋了我們應當如何使用這些因子,用以提高投資組合的預期回報,或是在給定預期回報的情況下降低風險。本書可以讓我成為更優秀的投資者和老師。

    羅賓.鮑爾 Robin Powell/「證據導向的投資者部落格」創始人
    本書的價值,以及其與絕大部分投資類圖書的不同在於,其結論是以同業審視過的獨立證據為堅固基礎。強烈推薦本書。

    珍.布萊恩特.昆恩 Jane Bryant Quinn《如何讓你的資金持久》作者
    本書適合希望深入瞭解資產配置過程中最新技術思維的投資者。如果你是專業人士或投資愛好者,那麼本書提供了關於風險評估、平衡投資從而實現最佳長期回報的最新研究。

    艾德.塔爾 Ed Tower/杜克大學經濟學教授
    關於如何聰明地投資共同基金,貝爾金和斯韋德羅帶我們領略了最新的實證性研究。他們介紹了什麼樣的策略有效,什麼樣的策略無效,並解釋了箇中原因。我和學生都很喜歡斯韋德羅的作品。本書帶領我們提升到新的高度。

    約翰.A.哈斯萊姆 John A. Haslem/馬里蘭大學羅伯特.史密斯商學院 金融學榮譽教授
    歡迎來到「因子工廠」的投資世界。在這座工廠裡,我們辨識了許多資產的屬性,可以用於優化分散投資組合的風險回報率。貝爾金和斯韋德羅提供的研究和證據表明,適度分散的投資組合只有 8 個秘訣。我強烈推薦這本書。

    A.蘇布拉曼揚.高登 A. Subrahmanyam Goldyne、爾文.赫許 Irwin Hearsh/加州大學洛杉磯分校金融學傑出教授
    通常金融專家和金融專業學生會面對各種各樣的投資策略,這些策略都聲稱可以帶來良好的α。貝爾金和斯韋德羅首次明確指出,什麼樣的策略最有意義,以及應當如何配置這些策略。如果金融顧問和學生希望更好地理解投資組合如何獲得額外回報,那麼本書提供了極具價值的工具。

    亞當.巴特勒 Adam Butler/ReSolve資產管理公司執行長
    貝爾金和斯韋德羅用創新性框架去評估市場上最高獲利性的不規則性,給所有投資者提供了可參考的路線圖,幫助他們獲得優於市場平均水準的投資業績。我會在未來幾年中參考這本書。

    比爾.舒爾西斯 Bill Schultheis/《咖啡館投資者》作者
    這是一項深入研究,能讓你的投資決策更清晰。目前,所有主要資產類別的預期回報率都接近歷史最低點,因此對於提高投資組合的回報率、達成財務目標而言,理解市場因子乃是必要之舉。貝爾金和斯韋德羅給當下的投資者提供了一本必讀之書。

    法蘭克.阿姆斯壯 Frank Armstrong/投資者解決方案公司總裁及創始人
    這是一本旋風般的傑作,深入了當代金融學的前線。此外,這也是一本因子投資的綜合指南,介紹了因子是什麼並分析出哪些因子最有用。最後,你將看到,如何透過以因子為基礎的分散投資策略,提升回報率、降低風險,以及謹慎的投資者如何利用因子去優化投資組合。本書提供了徹底的研究和清晰的表述。高度推薦。
      

    作者簡介

    安德魯.貝爾金(Andrew L. Berkin)

    貝爾金博士是結構投資管理的專家,擁有超過14年的投資管理經驗,目前於Vericimetry Advisors LLC顧問公司擔任總投資顧問。在從事投資顧問專業之前,貝爾金博士從事理論物理學以及科學數據形象化的研究。他在德州大學奧斯丁分校取得物理學博士學位,並在加州理工學院取得物理學學士學位。

    賴瑞.斯韋德羅(Larry E. Swedroe)

    斯韋德羅目前於Buckingham Strategic Wealth擔任主研究顧問,將他的專業、時間與精力投入在教育投資人以獲利證據為基礎進行投資。斯韋德羅有許多著作,並從事類投資教育的工作,讓他得到許多電視節目邀約,分享投資觀念與心法。

    斯韋德羅擁有紐約大學金融與投資學的MBA學位,並取得紐約Baruch學院的金融學士學位。

    譯者簡介

    李瑋

    曾任職於大陸新浪科技、騰訊等多家網路媒體財經新聞編譯。

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