Readmoo 讀墨電子書
每日問答 每日優惠 版權到期
打造元宇宙中的另一個你：虛擬偶像AI實作
0 則劃線
0 篇書評

打造元宇宙中的另一個你：虛擬偶像AI實作

分類導覽 > 電腦科技 > 程式設計
  • 出版日期： 2022/09/01
  • 語言：繁體中文
  • 檔案大小：21.6MB
  • 商品格式：固定版面 EPUB
  • ISBN: 9786267146248
  • eISBN: 9786267146354
  • 頁數： 306
紙本書定價：NT$ 690
電子書定價：NT$ 690
電子書售價：NT$ 552
本書為固定版面 EPUB，建議您使用 mooInk Pro 系列、平板及電腦閱讀。

★輕鬆打造專屬於你的虛擬偶像★

從虛擬偶像的發展歷程開始解說，帶領讀者逐步體驗虛擬偶像的完整製作過程。

本書介紹了2D/3D建模工具和深度學習框架PyTorch、TensorFlow在虛擬偶像製作中的應用。

喜歡這本的人，也看了...

  • 洪錦魁
    深智數位股份有限公司
    電子書： NT$ 960

    ★★★★★【內容最紮實、應用最廣】【40個主題】★★★★★ ★★★★★【程式實例最多】【約1280個Python實例】★★★★★ ★★★★★【18大類Python潛在應用】★★★★★ ★★★★★【400個...

    試讀
  • 史考特．羅傑斯
    大家出版
    電子書： NT$ 655

    把你腦中的靈感發展成能通過市場考驗的遊戲 你所需要的遊戲製作知識全在這裡！ 暢銷大作《戰神》、《小精靈世界》設計師心法傳授 　　手機遊戲已蔚為風...

    試讀
  • 洪錦魁
    深智數位股份有限公司
    電子書： NT$ 496

    ★★★最高CP值的免費AI工具一次收錄★★★ ★★★文字：不擅寫作？AI幫你寫詩寫文案★★★ ★★★繪圖：不會畫圖？用文字讓AI幫你繪圖★★★ ★★★視覺：不會描述圖片內容？AI...

    試讀
  • 許宏翔（Mike Hsu）
    博碩文化
    出版日期：2023-11-01
    電子書： NT$ 520

    覺得 Kubernetes 門檻太高？那你找對地方了！ 從敬而遠之到心領神會~九大核心主題，由淺入深逐一擊破！

    試讀
  • 洪錦魁
    深智數位股份有限公司
    出版日期：2022-11-01
    電子書： NT$ 576

    ★★★★★【688張全彩圖例】+【圖解演算法原理和邏輯思維】★★★★★ ★★★★★【20個主題】+【220個Python程式實例】★★★★★ ★★★★★【邏輯思維】+【Python實作】=【演算法...

    試讀
  • 劉邦鋒
    國立臺灣大學出版中心
    電子書： NT$ 790

    本書主要針對高中與大學開始接觸程式設計的初學者，及想學好C++11程式設計的讀者所設計。書中文字敘述力求淺顯簡潔，並以大量範例、片語、學習要點、風格要點...

    試讀
  • 石田保輝 宮崎修一
    臉譜
    電子書： NT$ 385

    ★超人氣暢銷演算法學習書全新增訂版！新增7種演算法詳細圖解+「資料壓縮」，內容增補修訂！ ★全球超過250萬人使用，「Apple年度最佳APP」書籍化！ ★隨書附贈...

    試讀
  • 大槻兼資 秋葉拓哉
    臉譜
    電子書： NT$ 455

    ——在日暢銷兩萬冊，獲頒日本「IT工程師書籍大獎2021特別獎」—— 演算法不只是知識，更該是解決問題的手段── 從理解演算法的設計技法、資料結構、圖演算法...

    試讀
  • 賴怡玲（小賴）
    博碩文化
    出版日期：2023-09-08
    電子書： NT$ 520

    掌握容器原理，除錯更快速！ 跟著實驗操作，帶你告別一知半解，深入了解 Container！

    試讀
  • 陳昭明
    深智數位股份有限公司
    出版日期：2022-06-01
    電子書： NT$ 960

    深度學習 最佳入門邁向AI專題實戰 ★★★★★【深度學習】★★★★★ ☆☆☆☆☆【理論】+【實作】☆☆☆☆☆ 這是目前市面上講解【深度學習(Deep Learning)】從基礎到應用最...

    試讀
  • 查看系列
    秋聲著 宋駿瑋審校
    博碩文化
    出版日期：2016-07-20
    電子書： NT$ 400

    冒著被駭客圈封殺的風險，也要揭開這業界的秘辛 全台灣第一本由駭客親手寫的程式語言，只有秋聲才能超越秋聲 「當你未來面對如此狡詐又聰明的敵人時，你...

    試讀
  • 洪錦魁
    深智數位股份有限公司
    出版日期：2022-12-01
    電子書： NT$ 864

    Python最強入門邁向頂尖高手之路 王者歸來 第二版 本書特色 本書第一版曾經榮登博客來、天瓏、Momo暢銷排行榜第一名 本書除了贈送全書1101個程式實例，...

    試讀
  • 林子軒
    深智數位股份有限公司
    電子書： NT$ 624

    ★☆★☆★ 獨家解析知名大數據專案，FinMind，帶你一窺大數據產品的發展過程，打造專屬個人的大數據 Side Project、作品、產品 ★☆★☆★ 本書承襲第一版的精...

    試讀
  • 江彼得森
    xinworkshop工作室
    電子書： NT$ 390

    別因為你是一般上班族或從事其它服務業、餐飲業甚至是業農等等，就覺得寫 app 對你來說是一件不可能學會的事，甚至會覺得學程式是一種恐懼 ! 如果你真的那麼...

    試讀
  • 王思婷（Sunny）
    博碩文化
    出版日期：2023-11-01
    電子書： NT$ 490

    想跑好敏捷從 Jira 出發，本書將帶你踏上敏捷之路！ 議題追蹤 × 自動化 × 外掛整合一次搞定

    試讀
  • 洪錦魁
    深智數位股份有限公司
    電子書： NT$ 608

    ★★★★★【內容最廣】【技巧最全面】★★★★★ ★★★★★【33個主題】【832頁內容】【608個實例】★★★★★ ★★★★★【2600張Excel說明畫面】【170個圖表】★★★★★

    試讀
  • 陳會安
    博碩文化
    出版日期：2020-12-02
    電子書： NT$ 460

    ☀科技來自於人性，讓程式設計回歸生活上的應用！ ☀ 本書不只讓你學會Python，還要讓它「真正」進入你的日常生活！

    試讀
  • 卡斯伯
    博碩文化
    出版日期：2022-12-15
    電子書： NT$ 520

    著重JavaScript實戰應用與核心知識！ 掌握一定要會的JavaScript面試致勝筆記！

    試讀

    • 詳細資訊

    "★輕鬆打造專屬於你的虛擬偶像★

    從虛擬偶像的發展歷程開始解說，帶領讀者逐步體驗虛擬偶像的完整製作過程。

    本書介紹了2D/3D建模工具和深度學習框架PyTorch、TensorFlow在虛擬偶像製作中的應用。

    原理結合實踐，大量實際範例講解如何建模、AI表情動作遷移等流程，從擬真人物建模到表情動作的即時捕捉，再到傳輸至動作引擎中驅動人物動作，向讀者展現了人工智慧技術的強大與魅力。

    本書實作性和系統性強，適合有一定IT背景並對虛擬產業關注的廣大讀者閱讀。

    【本書特點】
    ．基於TensorFlow的人臉檢測演算法
    ．基於PyTorch的動作同步演算法
    ．Live2D建模流程、Blender 3D建模流程全解析
    ．機器學習驅動的3D模型
    ．動作捕捉技術
    ．Live2D模型接入
    ．Cubism SDK+ARKit實現
    ．Live2D+FaceRig方案實現

    【適合讀者群】
    ．具IT背景、對虛擬產業感興趣的讀者"

    目錄列表

  • 打造元宇宙中的另一個你：虛擬偶像AI實作
    1. 目錄
      1. 01 虛擬偶像概述
        1. 1.1 什麼是虛擬偶像
        2. 1.2 虛擬偶像的發展歷程
        3. 1.3 虛擬偶像的現狀和行業應用
        4. 1.4 小結
      2. 02 Python基礎入門
        1. 2.1 架設Python程式設計環境
          1. 2.1.1 Python軟體的安裝
          2. 2.1.2 撰寫第一個Python程式
          3. 2.1.3 Python命名規範
          4. 2.1.4 Python關鍵字
        2. 2.2 Python資料型態
          1. 2.2.1 數字類型
          2. 2.2.2 運算子
          3. 2.2.3 字串
          4. 2.2.4 容器
        3. 2.3 Python控制結構
          1. 2.3.1 選擇結構
          2. 2.3.2 迴圈結構
        4. 2.4 Python函數
          1. 2.4.1 函數定義
          2. 2.4.2 函數呼叫
          3. 2.4.3 匿名函數
        5. 2.5 Python模組
          1. 2.5.1 匯入模組
          2. 2.5.2 模組的搜索路徑
        6. 2.6 Python物件導向程式設計
          1. 2.6.1 Python類別創建和實例
          2. 2.6.2 Python內建類別屬性
          3. 2.6.3 類別的繼承
        7. 2.7 小結
      3. 03 常用的機器學習框架介紹
        1. 3.1 TensorFlow基礎及應用
          1. 3.1.1 TensorFlow概述
          2. 3.1.2 TensorFlow的安裝
          3. 3.1.3 TensorFlow的使用
          4. 3.1.4 人臉檢測演算法
        2. 3.2 PyTorch基礎及應用
          1. 3.2.1 PyTorch概述
          2. 3.2.2 PyTorch的安裝
          3. 3.2.3 PyTorch的使用
          4. 3.2.4 基於PyTorch的動作同步演算法
        3. 3.3 小結
      4. 04 虛擬偶像模型創建工具
        1. 4.1 Live2D建模
          1. 4.1.1 Live2D安裝
          2. 4.1.2 Live2D人物建模
          3. 4.1.3 使用範本功能
          4. 4.1.4 Live2D Cubism Viewer簡介
        2. 4.2 三維建模
          1. 4.2.1 三維模型製作流程
          2. 4.2.2 三維製作軟體
          3. 4.2.3 Blender角色建模流程
        3. 4.3 小結
      5. 05 如何創造虛擬偶像
        1. 5.1 虛擬偶像運動和互動的實現方式
        2. 5.2 基於付費的商業化解決方案
          1. 5.2.1 建立人物3D模型
          2. 5.2.2 選擇3D動畫工具
          3. 5.2.3 全身動作捕捉系統（硬體）
          4. 5.2.4 採用iPhone X的面部辨識方式
        3. 5.3 免費的人工智慧方案
          1. 5.3.1 機器學習驅動3D 模型—人體動作
          2. 5.3.2 機器學習驅動圖片—面部表情
        4. 5.4 小結
      6. 06 基於2D的虛擬偶像實現方案
        1. 6.1 動作捕捉技術
          1. 6.1.1 ARKit框架面部追蹤
          2. 6.1.2 人臉面部辨識
        2. 6.2 Live2D模型連線
          1. 6.2.1 Live2D Cubism SDK
          2. 6.2.2 Live2D模型檔案
          3. 6.2.3 CubismFramework
        3. 6.3 Cubism SDK+ARKit實現
          1. 6.3.1 Cubism SDK整合
          2. 6.3.2 ARKit人臉追蹤增加
          3. 6.3.3 Live2D模型增加
        4. 6.4 Live2D + FaceRig方案實現
          1. 6.4.1 FaceRig概述
          2. 6.4.2 FaceRig的基本功能
          3. 6.4.3 匯入Live2D模型
        5. 6.5 小結
      7. 07 基於3D的虛擬偶像實現方案
        1. 7.1 3D虛擬偶像專案簡介
        2. 7.2 建立人物3D模型
        3. 7.3 虛擬偶像擬人化—預製表情和動作集
        4. 7.4 實現和使用者互動—建構語音對話機器人
        5. 7.5 嘴型對齊演算法應用
        6. 7.6 模型部署
        7. 7.7 服務呼叫和測試
        8. 7.8 小結
      8. A 參考文獻

    購買說明

    根據台灣現行法規，數位內容（ 如電子書、音樂、影片、遊戲、App ）形式之商品，不受「網購服務需提供七日鑑賞期」的限制。為維護您的權益，建議您先使用「試讀」功能後再付款購買。

    出版社簡介
    深智數位股份有限公司
    出版社作品

    生成式AI × 穩健提示爬蟲技術 I－數據抓取篇：爬蟲× OCR × 多模態API應用×Perplexity AI Comet Generative AI × Robust Prompted Sampling

    大型語言模型應用實戰：從Prompt Engineering到Agentic RAG與MCP

    NotebookLM筆記術：打造你的AI「第二大腦」

    更多出版社作品
    試讀