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一本精通．Python 範例應用大全：Python 詳細語法教學 & 100+ 個 Python 範例
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一本精通．Python 範例應用大全：Python 詳細語法教學 & 100+ 個 Python 範例

分類導覽 > 電腦科技 > 程式設計
  • 出版日期： 2023/08/20
  • 語言：繁體中文
  • 檔案大小：158.1MB
  • 商品格式：固定版面 EPUB
  • ISBN: 9786267273678
  • eISBN: 9786267273845
  • 頁數： 760
紙本書定價：NT$ 880
電子書定價：NT$ 880
電子書售價：NT$ 704
本書為固定版面 EPUB，建議您使用 mooInk Pro 系列、平板及電腦閱讀。

●Python 詳細語法教學
●17 個 Python 常用函式庫

●50 個 Python 必學與生活應用範例

●30 個 Python 影音處理範例

●16 個 Python 網頁爬蟲範例

●15 個 Python 網頁應用範例

●串接 Gmail、Google 試算表、EXCEL

●串接 ChatGPT、Dialoglow、Firbase 資料庫

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    • 詳細資訊

    "●Python 詳細語法教學
    ●17 個 Python 常用函式庫

    ●50 個 Python 必學與生活應用範例

    ●30 個 Python 影音處理範例

    ●16 個 Python 網頁爬蟲範例

    ●15 個 Python 網頁應用範例

    ●串接 Gmail、Google 試算表、EXCEL

    ●串接 ChatGPT、Dialoglow、Firbase 資料庫



    Python 是目前世界上最流行的程式語言之一，也是相當容易入門且功能強大的程式語言。它除了可以透過簡單邏輯進行程式設計，更具備有高效能的資料結構處理能力。Python 簡單易懂的程式語法，結合由 C 語言建構的特性，使得 Python 能跨平台開發，也幾乎能在所有作業系統中運作。

    如果是 Python 初學者，可以從本書的第一章開始，循序漸進的認識語法結構、變數、邏輯、迴圈和各個型別的規範，並學會近二十個常用的標準函式庫。如果已經是 Python 的開發者，更可以直接從後半部的範例開始閱讀，透過各式範例的練習，熟悉各種 Python 的實際應用。

    本書包含了 100 個以上的範例，內容涵蓋基礎應用、數學應用、生活應用、影音處理應用、網路爬蟲與網路服務應用，不僅適合自我學習，更能徹底發揮 Python 的優勢，替生活中創造更多的便利與想像。"

    目錄列表

  • 目錄
    1. 目錄
      1. 01 認識 Python
        1. 1-1 Python的發展史
        2. 1-2 Python的特色
        3. 1-3 Python的應用領域
        4. 1-4 Python基本範例
      2. 02 Python開發環境
        1. 2-1 使用Google Colab
        2. 2-2 使用Anaconda Jupyter
        3. 2-3 使用Python虛擬環境
      3. 03 Python基礎語法
        1. 3-1 變數variable
        2. 3-2 內建函式（print和input）
        3. 3-3 縮排和註解
        4. 3-4 邏輯判斷（if、elif、else）
        5. 3-5 邏輯判斷（and和or）
        6. 3-6 重複迴圈（for、while）
      4. 04 Python數學運算
        1. 4-1 數字number
        2. 4-2 運算子operator
        3. 4-3 內建函式（數學計算）
      5. 05 Python文字操作
        1. 5-1 文字與字串string
        2. 5-2 文字與字串（常用方法）
        3. 5-3 文字與字串（格式化）
        4. 5-4 內建函式（字串操作與轉換）
      6. 06 Python串列、元組、字典、集合
        1. 6-1 串列list（基本）
        2. 6-2 串列（常用方法）
        3. 6-3 元組（數組） tuple
        4. 6-4 字典 dictionary
        5. 6-5 集合 set
        6. 6-6 內建函式（迭代物件轉換）
        7. 6-7 內建函式（迭代物件操作）
        8. 6-8 生成式（串列、字典、集合、元組）
      7. 07 Python常用語法
        1. 7-1 例外處理（try、except）
        2. 7-2 類別class
        3. 7-3 繼承inheritance
        4. 7-4 eval和exec
        5. 7-5 檔案讀寫open
        6. 7-6 匯入模組import
      8. 08 Python函式操作
        1. 8-1 函式function
        2. 8-2 匿名函式lambda
        3. 8-3 遞迴recursion
        4. 8-4 產生器generator
        5. 8-5 裝飾器decorator
        6. 8-6 閉包（Closure）
      9. 09 Python常用標準函式庫
        1. 9-1 隨機數random
        2. 9-2 數學math
        3. 9-3 數學統計函式statistics
        4. 9-4 日期和時間datetime
        5. 9-5 時間處理time
        6. 9-6 日曆calendar
        7. 9-7 CSV檔案操作
        8. 9-8 JSON檔案操作
        9. 9-9 使用正規表達式re
        10. 9-10 檔案操作os
        11. 9-11 查找匹配檔案glob
        12. 9-12 壓縮檔案zipfile
        13. 9-13 高階檔案操作shutil
        14. 9-14 高效迭代器itertools
        15. 9-15 容器資料型態collections
        16. 9-16 threading多執行緒處理
        17. 9-17 concurrent.futures平行任務處理
      10. 10 Python基礎範例
        1. 10-1 電費試算
        2. 10-2 攝氏/華氏轉換
        3. 10-3 公分/英吋換算
        4. 10-4 判斷平年與閏年
        5. 10-5 找出不重複字元
        6. 10-6 找出中間的字元
        7. 10-7 去除中英文夾雜的空白
        8. 10-8 大樂透電腦選號
        9. 10-9 下載進度條
        10. 10-10 星號金字塔
        11. 10-11 數字金字塔
        12. 10-12 猜數字（猜大猜小）
        13. 10-13 猜數字（幾A幾B）
        14. 10-14 簡單時鐘（世界時間）
        15. 10-15 計算BMI數值
        16. 10-16 計算年紀（幾歲幾個月幾天）
        17. 10-17 產生身分證字號（隨機）
        18. 10-18 檢查身分證字號
        19. 10-19 統一發票對獎
        20. 10-20 羅馬數字轉換
      11. 11 Python數學範例
        1. 11-1 兩個數字的四則運算
        2. 11-2 計算多個數字的總和
        3. 11-3 費波那契數列（費氏數列）
        4. 11-4 九九乘法表
        5. 11-5 質因數分解
        6. 11-6 快速找出質數
        7. 11-7 最小公倍數（多個數字）
        8. 11-8 最大公因數（多個數字）
      12. 12 Python實際應用
        1. 12-1 定時自動螢幕截圖
        2. 12-2 定LINE Notify傳送螢幕截圖
        3. 12-3 批次重新命名檔案
        4. 12-4 讀取PDF內容
        5. 12-5 PDF拆分、合併、插入、刪除、反轉
        6. 12-6 讀取EXCEL內容
        7. 12-7 寫入資料到EXCEL
        8. 12-8 CSV寫入EXCEL
        9. 12-9 產生QRCode（個性化 QRCode）
        10. 12-10 產生BarCode（條碼）
        11. 12-11 讀取電腦資訊（硬碟容量、CPU、RAM...等）
        12. 12-12 偵測電腦螢幕解析度（長、寬）
        13. 12-13 查詢電腦對內與對外IP
        14. 12-14 查詢網站IP、ping IP
      13. 13 Python影像處理
        1. 13-1 批次圖片轉檔（jpg、png、gif、pdf...等）
        2. 13-2 批次調整圖片尺寸
        3. 13-3 調整圖片亮度、對比、飽和度和銳利度
        4. 13-4 裁切與旋轉圖片
        5. 13-5 拼接多張圖片
        6. 13-6 圖片加上logo浮水印
        7. 13-7 圖片加上文字浮水印
        8. 13-8 圖片馬賽克效果
        9. 13-9 圖片模糊化
        10. 13-10 圖片銳利化
        11. 13-11 讀取與修改圖片 Exif
        12. 13-12 圖片轉文字（OCR圖片字元辨識）
      14. 14 Python聲音處理
        1. 14-1 讀取聲音資訊、輸出聲音
        2. 14-2 聲音剪輯與串接
        3. 14-3 聲音音量調整、淡入淡出
        4. 14-4 聲音的混合與反轉
        5. 14-5 改變聲音速度
        6. 14-6 播放聲音
        7. 14-7 麥克風錄音
        8. 14-8 顯示聲波圖形
        9. 14-9 合成音符聲音
      15. 15 Python影片處理
        1. 15-1 影片轉檔（mp4、mov、wmv、avi...等）
        2. 15-2 取出影片聲音、影片加入聲音
        3. 15-3 影片剪輯與合併
        4. 15-4 影片混合與排列顯示
        5. 15-5 改變影片尺寸、旋轉翻轉影片
        6. 15-6 調整影片速度、倒轉影片
        7. 15-7 調整影片亮度、對比、顏色
        8. 15-8 影片轉換為 git 動畫
        9. 15-9 影片中加入文字
        10. 15-10 影片自動加上字幕
        11. 15-11 影片截圖、圖片轉影片
      16. 16 Python網路爬蟲
        1. 16-1 關於網路爬蟲
        2. 16-2 破解反爬蟲的方法
        3. 16-3 Requests函式庫
        4. 16-4 Beautiful Soup函式庫
        5. 16-5 Selenium函式庫
        6. 16-6 爬取PTT八卦版文章標題
        7. 16-7 爬取並自動下載PTT正妹圖片
        8. 16-8 爬取後同時下載多張圖片
        9. 16-9 爬取空氣品質指標（AQI）
        10. 16-10 爬取天氣預報
        11. 16-11 爬取現在天氣
        12. 16-12 爬取臺灣銀行牌告匯率
        13. 16-13 爬取統一發票號碼對獎
        14. 16-14 爬取Yahoo股市即時股價
        15. 16-15 爬取LINE TODAY留言
        16. 16-16 Twitter自動上傳圖文
      17. 17 Python網頁服務與應用
        1. 17-1 Flask函式庫
        2. 17-2 使用ngrok服務
        3. 17-3 使用Google Cloud Functions
        4. 17-4 串接Gmail寄送電子郵件
        5. 17-5 讀取Google試算表
        6. 17-6 寫入Google試算表
        7. 17-7 下載Youtube影片（mp4、mp3、字幕）
        8. 17-8 下載Youtube清單中所有影片
        9. 17-9 發送LINE Notify通知
        10. 17-10 使用Dialogflow打造聊天機器人
        11. 17-11 Dialogflow串接Webhook
        12. 17-12 伺服器串接Dialogflow
        13. 17-13 串接Firebase RealTime Database存取資料
        14. 17-14 使用OpenAI ChatGPT
        15. 17-15 ChatGPT串接Firebase，實現上下文歷史紀錄

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