智慧協作時代

詳細資訊

　　本書作者湯瑪斯．戴文波特是全球人工智慧研究領域的頂尖學者，更被《財星》雜誌評為全球50強商學院教授之一，他攜手新加坡管理大學資訊系統名譽教授斯蒂芬．米勒，實地走訪全球頂尖企業與團隊，採訪超過百位技術專家，直擊當前工作現場，探索工作者與人工智慧的協作實況，他們得出一個重要結論：成熟的AI的確能取代勞動力，但無法直接貢獻生產力，唯有與工作者協作才能大幅提升工作效率，形成一人即團隊的強大產能。

　　本書更進一步提出企業中工作效率大幅提升的具體案例：

　　1.【更快速：45分鐘縮減為5分鐘】→摩根士丹利導入AI系統，使財務建議書的撰寫時間從45分鐘大幅縮減至5分鐘，投資顧問與客戶互動效率提升9倍。
　　2.【更效率：300字提高到800字】→AI輔助翻譯系統讓專業譯者的翻譯量，從每小時300字提高到800字，效率提升160%。
　　3.【更便宜：零件損壞成本減少95%】→太平洋軸承導入AR平台培訓新人，當年零件損壞成本減少95%。

　　綜觀這些正在進行中的智慧職場轉型，本書提出顛覆大眾對職場導入AI的想像，
　　揭示在AI賦能的職場環境下，工作者的新機會：

　　1.【工作效率提升，一人即團隊】
　　AI自動處理重複任務、資訊整合與決策建議，讓工作者專注於需更多思考和判斷力的工作。

　　2.【增強專業，擴展職務範疇與跨界】
　　AI協助擴展職務範疇，讓工作者接觸更多任務並學習新技能。

　　3.【縮短基礎建設期，快速進階專業人】
　　AI減輕重複工作負擔，提升工作滿意度，促進專業成長。

　　＼＼＼為身處轉型之路上的你，指出強化生產力的三大創新策略／／／

　　1.【從理解業務需求開始】
　　多數人把AI視為解決問題的數位系統，實際上應該用「人力資源管理」的角度，去思考它的產值與貢獻度。

　　2.【選擇合適的 AI 解決方案】
　　全面導入AI的成本很高，自動化不易，但對解決小任務或流程建立則有具體節省成本的果效。

　　3.【建立人機協作的文化，邁向數據導向的組織】
　　AI可以取代勞力，但提升產能需與人類協作，共創更高價值。數據應視為戰略資產，作為決策和創新基礎。

　　如果你正面對技術挑戰，擔心被AI取代，這本書是不可錯過的指南。戴文波特和米勒深入全球AI應用實例，揭示工作者將在AI賦能的職場中，成為一人即團隊的高效工作者，並點出數據驅動的決策與創新，是管理者引領組織邁向未來、提升競爭力的關鍵。

作者簡介

湯瑪斯．戴文波特（Thomas H. Davenport）

　　《財星》雜誌評為全球50強商學院教授、麻省理工學院數位經濟計畫訪問學者。

　　作為一位全球知名的管理學者、顧問，戴文波特曾任教麻省理工學院與哈佛商學院，專長於商業創新、數據分析和人工智慧在企業中的應用。他以其在商業數據管理和資訊技術方面的開創性研究而聞名，對於數位時代企業的運營模式具有深遠的影響。因此也被《諮詢》雜誌評為全球25位最佳顧問，並被《Ziff-Davis》雜誌評為科技業100名最具影響力人物之一。目前是貝伯森學院（Babson College）資訊科技與管理校聘傑出教授、勤業眾信（Deloitte）AI業務資深顧問。

　　因其在大數據、商業智慧和人工智慧擁有深厚的學術研究成果，並經常與業界合作，幫助他們運用最新的數據技術來改善業務流程，合作對象涵蓋金融、醫療、零售和製造等領域，因而累積豐厚的實戰經驗。

　　不僅如此，戴文波特撰寫、合著或編輯了共23本書，其最具影響力的著作之一是《競爭力分析》（Competing on Analytics），此書被認為是企業應用數據分析實現競爭優勢的權威指南，該書介紹如何透過數據分析來驅動企業的決策並優化運營。他的著作探討企業如何利用數據驅動決策，並透過技術創新來提升競爭力，讓他在學術界和商業界擁有強大的影響力。

　　他長期為《哈佛商業評論》、《史隆管理評論》、《加州管理評論》、《金融時報》撰稿，並曾擔任《華爾街日報》、《富比士》、《資訊週刊》和《CIO》的專欄作家。

斯蒂芬．米勒（Steven M. Miller）

　　新加坡管理大學資訊系統名譽教授，此前曾擔任計算與資訊系統學院創始院長，負責研究的副教務長。他是《機器人應用與社會影響》（Robotics Applications and Social Implications）的合著者。

譯者簡介

周群英

　　清大社會學研究所碩士，台大政治系學士，近年涉足身心靈書籍，深感受益良多，希望能盡一己之力介紹更多好書給讀者。譯作有《當下的力量牌卡》、《那一天，我放手愛自己》、《卓爾，謝謝你毀了我的人生》、《更豐盛：工作與財富的奇蹟課程》《巴菲特的對帳單　卷二》等書。

媒體推薦

各界讚譽

　　大衛．奧特（David Autor）｜麻省理工學院經濟學教授
　　DJ．帕蒂爾（DJ Patil）｜美國前首席數據科學家
　　戴夫．格萊德希爾（Dave Gledhill）｜星展銀行（DBS）前資訊長
　　丹妮絲．盧梭（Denise M Rousseau）｜卡內基美隆大學教授
　　陳谷炎（Tan Kok Yam）｜新加坡精深技能發展局局長

　　「這本書的目標讀者是經理、顧問和規劃職業生涯的學生……我欣賞其易於理解的敘述，作為一個多樣的調查，展示了當前技術如何擴展人類能力的範圍。」——《華爾街日報》

　　「當光影對比極端時，是時候請專家出場了。在《智慧協作時代》一書中，我們不僅受益於該領域兩位領袖——戴文波特與米勒的智慧，還有數十個案例研究中的人物，他們詳細描述了AI在商業、研究和行政領域的實際應用。作者所稱的『人機協作的真實故事』在400頁的分析和洞察中呈現出來，為大家介紹迄今為止最接近職場AI運用現場的真實分析。」——《E&T Magazine》

　　「雖然AI已經成為Alight生態系統的一部分多年，但這本書探討了AI將如何改變我們的工作方式，但並不一定會摧毀我們的工作方式。」——麥肯錫McKinsey

　　「《智慧協作時代》大體上是一部關於人機協作的充滿希望的著作，強調了機器依然無法完成的許多事情——從理解背景到管理組織變革再到理解情感情境——因此它們仍然會依賴人類，就像我們依賴它們一樣。這對於我們、我們的孩子和我們的孫子來說，可能仍然如此。」——土木工程Civil Engineering

　　「為什麼你應該閱讀這本書：對人類與智能系統協作的影響感到好奇嗎？這本書分享了人類成功與AI協作的具體案例，例如，一個數字系統用於壽險承保，實時分析申請和第三方數據，讓人類承保人專注於更複雜的案件。如果你想對AI的積極潛力有信心，而不是對人工智能是工作搶奪者的陰暗看法，那就讀這本書吧。」——《企業家項目》The Enterprisers Project

　　「AI能完成什麼工作——人類與AI協作能完成什麼工作？撇開炒作不談，戴文波特和米勒深入數十個現實世界的AI實施案例，探尋其核心。這些教訓微妙而開闊眼界，有時還很有趣。無論你以前對職場AI的認知如何，這本書都會改變你的看法。」——大衛．奧特（David Autor），麻省理工學院經濟學教授

　　「AI已經在改變世界，這是第一次，我們有了一系列人人都能理解的案例研究。這是任何試圖了解即將到來的廣泛變革的人必讀的一本書。」——DJ．帕蒂爾（DJ Patil），美國前首席數據科學家

　　「這本書讓AI變得生動，並提供了實用、扎實的例子，展示了AI現在能做什麼，以及它如何增強職場中的人類角色。對於任何試圖大規模釋放AI力量的組織來說，這都是一本極好的指南。」——戴夫．格萊德希爾（Dave Gledhill），星展銀行（DBS）前資訊長

　　「通過豐富的描述，達文波特和米勒帶我們了解正在塑造未來工作的AI應用。什麼工作應該標準化？什麼工作可以更好地信息化？AI如何促進有意義的人類工作？閱讀此書並學習吧。」——丹妮絲．盧梭（Denise M Rousseau），卡內基美隆大學教授

　　「讓AI發揮作用需要人類學習和適應、工作重新設計和企業轉型。這需要一本好書來使這種常識變得引人入勝和可操作，而這是一本非常好的書。」——陳谷炎，新加坡精深技能發展局局長

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