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SQL Server全集中實戰效能調校指引
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SQL Server全集中實戰效能調校指引

C# & SQL Server雙領域微軟MVP超過10年企業實戰經驗彙整

分類導覽 > 電腦科技 > 軟\硬體應用
  • 出版日期： 2025/05/09
  • 語言：繁體中文
  • 檔案大小：12.0MB
  • 商品格式：流動版面 EPUB
  • 字數： 92,990
電子書售價：NT$ 999
本書為流動版面 EPUB，適合用 mooInk、手機、平板及電腦閱讀。

本書不適合沒有接觸過SQL Server和一定系統、網路、儲存(Storage)及開發基礎的開發人員或資料庫管理人員，本書討論的主題不是普遍的手把手安裝教學、證照考試或一般功能介紹，所以書中不會提及如何安裝SQL Server、Docker、怎麼解考題或任何工具使用..等，而是面向實戰案例和解決方法、個人思路，協助開發人員、資料架構師或資料庫管理人員使用SQL Server過程中遇到的效能問題，無論什麼版本的SQL Server，幾乎都會遇到本書所提到效能問題，如高CPU、查詢緩慢、封鎖(Blocking)、死結(DeadLock)…等。

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    • 詳細資訊

    本書不適合沒有接觸過SQL Server和一定系統、網路、儲存(Storage)及開發基礎的開發人員或資料庫管理人員，本書討論的主題不是普遍的手把手安裝教學、證照考試或一般功能介紹，所以書中不會提及如何安裝SQL Server、Docker、怎麼解考題或任何工具使用..等，而是面向實戰案例和解決方法、個人思路，協助開發人員、資料架構師或資料庫管理人員使用SQL Server過程中遇到的效能問題，無論什麼版本的SQL Server，幾乎都會遇到本書所提到效能問題，如高CPU、查詢緩慢、封鎖(Blocking)、死結(DeadLock)…等。

    每個主題我都會說明相關知識理論和背後運作行為，期望讓讀者更了解SQL Server這龐大的應用程式，同時透過實戰案例說明我的解決方法和思路，期望本書猶如一盞明燈，可指引讀者在處理棘手效能問題前往正確方向，避免被網路海量參差不齊資訊掩沒，浪費寶貴時間，也可把這本書當作工具書，遇到效能問題時也可參考我的解決思路。

    本書將使用SQL Server docker 映像檔 mcr.microsoft.com/mssql/server:2019-CU9-ubuntu-16.04進行示範，你可以透過Docker Hub取得，範例資料庫可從SQL Server Github-repo取得。 未經本人同意，不得以任何方式複製或抄襲本書之部分或全部內容。 版權所有，請勿非法複製、散佈，侵權必究。

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    目錄列表

  • SQL Server全集中實戰效能調校指引
    1. 第一頁
    2. 目錄 [目錄]
    3. 關於作者
    4. 序1
    5. 序2
    6. 內容簡介
    7. 本書適用版本
    8. 前言
    9. 第一章 需要效能調校嗎
      1. 1.1 效能調校理由
      2. 1.2 常見效能殺手
      3. 1.3 效能排查步驟
      4. 1.4 效能調校目標
    10. 第二章 高CPU使用率
      1. 2.1 17883錯誤
      2. 2.2 CPU伺服器組態選項
      3. 2.3 常見高密集CPU操作
      4. 2.4 調查CPU壓力
      5. 2.5 常見問題
      6. 2.6 實戰案例分析
      7. 2.7 總結
    11. 第三章 記憶體壓力
      1. 3.1 SQL Server動態記憶體管理
      2. 3.2 記憶體選項
        1. 最小伺服器記憶體
        2. 最大伺服器記憶體
        3. 查詢所需最小記憶體(Minimum memory per query)
        4. 索引建立記憶體(Index Creation memory)
        5. 追蹤旗標834、876
      3. 3.3 調查記憶體壓力
        1. Windows OS 記憶體使用
        2. SQL Server 記憶體使用
        3. 記憶體相關DMV
      4. 3.4 常見問題
      5. 3.5 實戰案例分析
      6. 3.6 總結
    12. 第四章 I/O診斷分析
      1. 4.1 基本設定
        1. 隨機與循序 I/O
        2. 檢查點(Checkpoint)
        3. 延遲寫入器(Lazy Writer)
        4. 積極寫入器(Eager Writer)
        5. 選擇合適RAID Level
        6. 資料和交易紀錄檔案
        7. TempDB考量
      2. 4.2 Windows OS I/O瓶頸判斷
        1. 833錯誤
      3. 4.3 SQL Server 內部I/O壓力調查
      4. 4.4 常見問題
      5. 4.5 實戰案例分析
      6. 4.6 總結
    13. 第五章 不良查詢陳述式
      1. 5.1 查詢生命週期
      2. 5.2 單一查詢架構
        1. 查詢優化器(QO-Query Optimizer)
        2. 一般計畫(Trivial Plan)
      3. 5.3 計畫快取和重用
        1. 編譯和重新編譯
        2. 快取重用規則
      4. 5.4 了解執行計畫
        1. 執行計畫概述
        2. 常見不良運算子
        3. 圖形執行計畫三種類型
        4. 執行統計資訊
        5. 閱讀圖形執行計畫重點
        6. 文字執行計畫
      5. 5.5 善用提示
        1. 使用提示前的建議
        2. 提示類型介紹
      6. 5.6 常見問題
      7. 5.7 實戰案例分享
      8. 5.8 總結
    14. 第六章 缺陷索引設計
      1. 6.1 索引概述
        1. SQL Server如何使用索引
      2. 6.2 B-tree叢集和非叢集索引
        1. 更優的Bw(Buzz Word)-tree
        2. 頁面分割
        3. 叢集索引特性
        4. 非叢集索引特性
        5. 索引碎片
        6. 填滿因數(Fill Factor)
        7. 索引維護
      3. 6.3 統計資料
        1. 統計資料維護
      4. 6.4 實用索引類型
      5. 6.5 常見問題
      6. 6.6 實戰案例分享
      7. 6.7 總結
    15. 第七章 封鎖和死結定位
      1. 7.1 交易ACID概念
        1. 交易模式
        2. 事先還是事後處理
        3. 隔離等級
      2. 7.2 鎖定基本概念
        1. 鎖定資料階層
        2. 鎖定模式
        3. 鎖定相容性
        4. 鎖定擴大
        5. 封鎖監控和定位
        6. 最小化封鎖建議
      3. 7.3 死結基本概念
        1. 可能發生死結的資源
        2. 死結監控和定位
        3. 最小化死結建議
      4. 7.4 In-Memory OLTP交易
        1. 交易衝突
      5. 7.5 常見問題
      6. 7.6 實戰案例分享
      7. 7.7 總結
    16. 第八章 SQL Server在等什麼
      1. 8.1等待簡介
      2. 8.2 Latch概念
      3. 8.3 I/O類型等待
      4. 8.4 LCK_M_xx類型等待
      5. 8.5 其他等待問題
      6. 8.6 實戰案例分享
      7. 8.7 總結
    17. 第九章 EF Core搭配SQL Server高效開發技巧
      1. 9.1 DbContext設計建議
      2. 9.2 善待SQL Server
      3. 9.3 查詢效能建議
      4. 9.4 交易效能建議
      5. 9.5 實戰案例分享
      6. 9.6 總結
    18. 附錄:雲端(SaaS)資料庫之我見
      1. 自主性太低
      2. 資料庫上雲端(SaaS)，效能就突飛猛進?
    19. 工商時間

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