AI選題、統計、IRB到SCI寫作實戰：從文獻選題、選樣本、IRB、統計分析到期刊發表

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書名： AI選題、統計、IRB到SCI寫作實戰

副標題： 從文獻選題、選樣本、IRB、統計分析到期刊發表

作者： 李明憲 教授

出版年份： 2025年初版

格式： 電子書（EPUB ）

在醫學中心的研究室裡，這樣的場景每天都在上演：

「教授，這個 p 值是 0.051，差一點點就顯著了⋯⋯」

「你跑的是什麼檢定？資料有沒有先檢查常態性？」

臨床研究每天與病人搏鬥，卻往往在統計分析前敗下陣來。不是因為不聰明，而是因為從醫學院到住院醫師訓練，我們學的是診斷與治療，不是 SPSS 或 R 語言。

這本書，就是為了解決這些痛點而生。

本書將醫學研究的完整流程，從選題到投稿，拆解為七個標準化步驟。每一步都有明確的目標、具體的 AI 指令、以及品質檢核點。你將學會像一個 Principal Investigator（PI）一樣思考：

- 知道什麼時候該問什麼問題

- 知道如何驗證 AI 的答案是否正確

- 知道如何把 AI 的輸出轉化為可發表的學術內容

AI 可以同時扮演統計顧問、研究助理、英文編修的角色——前提是你要知道怎麼「指揮」它。

從選題到投稿的完整路徑，每一步都有清晰的目標與檢核點

所有指令都可直接複製貼上到 ChatGPT、Claude、Gemini 使用

以「二甲雙胍（Metformin）是否能降低第二型糖尿病患者的失智症風險」為案例，涵蓋回溯性世代研究的所有統計方法

提供精心設計的模擬數據（N=3,000），刻意包含真實世界研究中常見的問題：

- 基線不平衡（需要PSM校正）

- 遺漏值（需要MICE插補）

- 非常態分佈（需要非參數統計）

- 生存時間數據（Kaplan-Meier與Cox回歸）

* Undermind：AI驅動的學術搜尋，找出研究缺口

* SciSpace：與文獻對話，快速提取HR、CI等數據

* ChatGPT/Claude/Gemini：Python程式碼生成、學術英文撰寫

* G*Power：樣本數估算，搭配AI輔助操作

* Litmaps：文獻網絡視覺化

* NotebookLM：多文獻整合分析

不需要統計背景，不需要會寫程式，跟著指令操作即可完成專業分析

嚴格遵循 STROBE 22項檢核表，確保研究報告完整、透明、可重複

✅ 臨床醫師 - 有臨床觀察想發表，但不知如何開始

✅ 醫學研究生 - 正在撰寫碩博士論文，需要統計分析協助

✅ 住院醫師 - 想累積研究經驗，但時間有限

✅ 研究助理 - 需要協助PI完成統計分析與論文撰寫

✅ 護理師/藥師 - 想轉型學術研究的臨床工作者

✅ 統計新手 - 想學習醫學研究統計但無統計背景

* 📧 作者信箱：health100@gmail.com
* 🌐 官方網站：巧推指令學院 https://www.biwen.org/
* 🛠️ 免費工具：巧推AI統計分析工作流指令大師 https://stat-f37e2.web.app/

李明憲 教授

現職：

- 國立大學 教授
- 教育部反霸凌安全學校計畫 主持人
- 台灣粉紅衫反霸凌運動 創辦人

學歷：

- 衛生教育學博士
- 中醫學博士

專長領域：

- 醫學研究方法論
- AI輔助學術寫作
- 統計分析與研究設計
- 健康政策研究
- 反霸凌教育

著作：

- 《運用AI建立知識庫與文獻寫作台灣首創七步驟實戰手冊》
- 《巧推與行為改變》
- 《一句話使人變心》
- 《巧推職場九種毒人解方》
- 《大腦巧推法：用最小力氣，改變你的人設與命運》

李教授長期致力於將複雜的學術研究方法簡化，開發多種AI輔助工具，幫助臨床工作者與研究新手快速掌握研究技能，已協助數百位研究者完成論文發表。

「終於有一本書把醫學研究的每個步驟都講清楚了！以前卡在統計分析好幾個月，現在用AI指令半天就搞定。」
—— 某醫學中心住院醫師

「最實用的是那35個AI指令，直接複製貼上就能用。模擬數據設計得很用心，遇到的問題都是真實研究會碰到的。」
—— 研究所碩士生

「我沒有統計背景，但跟著書一步步做，真的完成了一篇符合STROBE規範的論文。PSM配對的部分寫得特別清楚。」
—— 臨床藥師

本書所載內容僅供學習、研究與參考之用，作者已盡力確保資訊的正確與完整。由於 AI 資訊持續更新與變動，因此本書不保證其絕對正確性與時效性，讀者應自行判斷與驗證。

本書中的統計分析方法與 AI 指令範本僅供參考，實際研究應依循各機構的倫理審查規範與統計諮詢建議。

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