★ 第一本 Google Antigravity 繁體中文完整教學
★ AI 原生開發環境的核心概念與實戰技巧
★ Agent 架構：理解 AI 代理人如何替你寫程式、做決策
★ 多 Agent 協作實戰：同時調度多個 AI 開發夥伴
★ Editor 進階功能全攻略：Tab 補全、Command 指令、Review Changes
★ Rules × Workflows：自訂規則與自動化流程
★ Skills 技能擴充系統：為 Agent 安裝新能力，從 SkillHub 市集挖寶
★ Artifacts 產出物完整解說：掌握 Agent 與你非同步溝通的關鍵橋樑
★ Browser Subagent：讓 AI 操控瀏覽器，自動測試網頁與擷取資料
★ MCP 工具整合大全：連接資料庫、專案管理、設計工具，無限延伸 Agent 能力
★ 兩大實戰專案手把手教學：Python 電商後台 + 雲端 Markdown 編輯器
★ 涵蓋 FAQ 與疑難排解，少走彎路、快速上手

AI 寫程式已經不新鮮，但 Google Antigravity 要做的遠不只是「幫你補全程式碼」。它以 Agent 為核心，建立了一套全新的開發典範：AI 不再是被動回應的聊天機器人，而是能理解你的專案脈絡、遵守你定義的程式開發標準、自主規劃並執行多步驟任務的開發夥伴。它甚至能操控瀏覽器幫你測試網頁、透過 MCP 協議連接外部工具。開發者的角色正從「程式碼的生產者」轉變為「AI 的指揮者」。本書從開發工具的演進脈絡切入，帶你理解這場典範轉移的全貌，以及 Antigravity 在其中扮演的角色。

全書十六章分為四大篇章，構成一條從零到實戰的學習路線。基礎篇帶你熟悉介面操作，完成第一個 Todo List 專案；核心篇深入 Agent Manager 多代理協作、Editor 的 Tab 補全與 Command 指令、Rules 與 Workflows 自訂規則，以及 Skills 技能擴充系統；進階篇拆解 Browser Subagent 瀏覽器自動化、Artifacts 產出物機制，以及 MCP 工具整合生態——從資料庫、專案管理到設計工具，一次掌握。每一章都搭配大量截圖與逐步操作指引，建議你邊讀邊做，這是上手最快的方式。

學工具最怕停在「知道」卻「做不到」。本書特別規劃了兩個完整實戰專案，幫你把所有功能融會貫通。第一個專案是 Python 電商後台 ShopAdmin，整合 Rules、Workflows、MCP 和 Browser Subagent，帶你體驗用單一 Agent 從零建構全端應用的完整流程。第二個專案是雲端 Markdown 編輯器 CloudMD，以多個 Conversation 分工協作的方式開發，模擬真實團隊中不同 Agent 各司其職的場景。從前端到後端、從自動化測試到部署，兩個專案讓你真正具備獨立用 Antigravity 開發產品的能力。

影音資訊

目錄列表

COVER

第0章開發工具的演進與比較

0-1 開發工具的三大類型

0-1-1 網頁式開發環境（Web-based）
0-1-2 整合開發環境（IDE）
0-1-3 命令列介面工具（CLI）

0-2 網頁式開發環境比較

0-2-1 ChatGPT Canvas
0-2-2 Gemini Canvas
0-2-3 Google Colab
0-2-4 GitHub Codespaces
0-2-5 網頁式工具比較表

0-3 IDE 的三個世代

0-3-1 第一代：程式碼中心（Code-Centric）
0-3-2 第二代：AI 輔助（AI-Aided）
0-3-3 第三代：Agent 優先（Agent-First）
0-3-4 IDE 世代比較表

0-4 CLI 工具比較

0-4-1 Claude Code
0-4-2 OpenAI Codex CLI
0-4-3 Gemini CLI
0-4-4 CLI 工具比較表
0-4-5 CLI 效能實測
0-4-6 使用建議

0-5 為什麼選擇Antigravity ？

0-5-1 典範轉移
0-5-2 核心優勢
0-5-3 適用對象
0-5-4 2026 年定價預測

0-6 本章範例：體驗不同開發工具

0-6-1 範例任務說明
0-6-2 三種工具的體驗比較

0-7 本章小結
0-8 參考資源

第1章認識Google Antigravity

1-1 什麼是Google Antigravity
1-2 Google Antigravity 的發展背景
1-3 Google Antigravity 的核心功能

1-3-1 Agent 系統
1-3-2 Artifacts 系統
1-3-3 瀏覽器整合功能

1-4 系統需求與支援平台

1-4-1 macOS 系統需求
1-4-2 Windows 系統需求
1-4-3 Linux 系統需求
1-4-4 推薦配置（完整 AI 功能）

1-5 安裝Google Antigravity

1-5-1 下載應用程式
1-5-2 macOS 安裝步驟
1-5-3 Windows 安裝步驟
1-5-4 Linux 安裝步驟
1-5-5 首次啟動設定
1-5-6 檢查更新

1-6 使用方案與定價

1-6-1 免費方案（Free）
1-6-2 AI Pro 方案（$19.99/ 月）
1-6-3 團隊方案（Coming Soon）

1-7 An Agent-First Experience
1-8 Built for developers
1-9 本章範例：認識 Antigravity 的核心介面

1-9-1 範例目標
1-9-2 本章範例小結

1-10 本章小結

第2章快速入門

2-1 基本介面導覽

2-1-1 歡迎畫面
2-1-2 主視窗結構
2-1-3 左側活動列
2-1-4 檔案總管
2-1-5 搜尋功能
2-1-6 原始檔控制
2-1-7 執行與偵錯
2-1-8 延伸模組
2-1-9 Editor 編輯器介面
2-1-10 終端機
2-1-11 標題列與狀態列

2-2 Agent 系統介紹

2-2-1 Agent 側邊面板
2-2-2 快捷鍵提示
2-2-3 Conversation Mode 對話模式
2-2-4 AI 模型選擇
2-2-5 Agent Manager 代理管理器
2-2-6 介面切換與快捷鍵

2-3 與Agent 的第一次對話

2-3-1 啟動 Agent 對話
2-3-2 輸入指令與需求描述
2-3-3 理解 Agent 的回應
2-3-4 Agent 對話面板完整視圖
2-3-5 Review 和 Proceed 按鈕
2-3-6 終端指令確認

2-4 建立第一個專案

2-4-1 建立新工作區
2-4-2 開啟現有專案
2-4-3 專案結構說明

2-5 執行簡單任務

2-5-1 讓Agent 建立檔案
2-5-2 讓Agent 修改程式碼
2-5-3 讓 Agent 執行終端指令
2-5-4 檢視與確認執行結果

2-6 儲存與管理對話

2-6-1 對話記錄保存
2-6-2 歷史對話查詢
2-6-3 對話管理最佳實務

2-7 訂閱方案

2-7-1 個人方案
2-7-2 Team plan
2-7-3 Organization plan

2-8 開發環境必裝軟體

2-8-1 Node.js 版本管理：nvm
2-8-2 Node.js 套件管理：npm
2-8-3 Python 專案管理：uv
2-8-4 GitHub CLI：gh
2-8-5 必裝軟體總覽
2-8-6 驗證安裝

2-9 本章小結

第3章第一個完整專案實戰

3-1 專案目標
3-2 使用Planning Mode 開始專案

3-2-1 啟動 Planning Mode
3-2-2 輸入專案需求

3-3 查看Implementation Plan

3-3-1 Agent 開始規劃
3-3-2 查看 Implementation Plan 內容

3-4 檢視完成的應用程式

3-4-1 開啟瀏覽器預覽
3-4-2 查看程式碼

3-5 使用Browser Subagent 測試

3-5-1 啟動自動化測試
3-5-2 確認執行測試步驟
3-5-3 查看測試中的應用程式
3-5-4 測試完成報告

3-6 使用User Feedback 功能

3-6-1 什麼是 Click Feedback
3-6-2 開啟 Click Feedback
3-6-3 點擊並留下意見
3-6-4 Agent 處理回饋
3-6-5 查看修改後的結果

3-7 在Implementation Plan 上留下意見

3-7-1 點擊 Implementation Plan 項目
3-7-2 輸入新功能需求

3-8 新增統計功能

3-8-1 Agent 更新程式碼
3-8-2 查看新增的統計功能

3-9 查看Task 任務清單
3-10 查看Walkthrough 成果報告
3-11 手動測試應用程式

3-11-1 新增待辦事項
3-11-2 標記為完成
3-11-3 新增更多項目
3-11-4 測試篩選功能

3-12 使用Agent 進行更多測試

3-12-1 Browser Subagent 執行測試
3-12-2 測試完成後的最終成果

3-13 詢問Agent 如何使用
3-14 專案完成
3-15 本章小結

第4章 Agent Manager 與多Agent 協作

4-1 什麼是Agent Manager

4-1-1 Editor View 與 Manager View
4-1-2 切換視圖

4-2 Agent Manager 介面導覽

4-2-1 主要介面區域
4-2-2 對話狀態說明

4-3 建立多個Agent 對話

4-3-1 開啟新對話
4-3-2 開始新對話

4-4 實戰：多Agent 協作開發
4-5 Agent 權限管理

4-5-1 執行確認機制
4-5-2 查看 Inbox 徽章
4-5-3 Open 和 Run 操作

4-6 Browser Subagent 自動測試

4-6-1 查看測試中的記帳應用
4-6-2 確認執行測試步驟
4-6-3 Browser Subagent 載入畫面
4-6-4 測試過程中的表單填入

4-7 查看測試任務清單
4-8 查看程式碼整合過程
4-9 查看新增記錄的測試

4-9-1 新增第二筆記錄
4-9-2 新增後的應用程式狀態

4-10 權限請求處理

4-10-1 Opening URL in Browser 權限
4-10-2 資料模組驗證測試
4-10-3 執行終端指令確認

4-11 查看最終成果

4-11-1 資料管理模組完成報告
4-11-2 整合測試完成報告

4-12 本章小結

第5章 Editor 進階功能

5-1 Tab：智慧程式碼補完

5-1-1 Supercomplete：超級補完
5-1-2 Tab-to-Jump：智慧跳轉
5-1-3 Tab-to-Import：智慧匯入
5-1-4 Tab 功能設定

5-2 Command：指令模式

5-2-1 如何使用 Command
5-2-2 在編輯器中使用 Command
5-2-3 在終端機中使用 Command

5-3 Agent Side Panel：Agent 側邊面板

5-3-1 側邊面板功能
5-3-2 底部工具列

5-4 Review Changes：變更審查

5-4-1 開啟 Review Changes
5-4-2 在變更上留下評論
5-4-3 Source Control 整合

5-5 實戰練習：結合使用Tab、Command 與Agent

5-5-1 情境：建立一個 API 路由

5-6 本章小結

第6章 Rules 與Workflows

6-1 Rules：定義Agent 的行為規則

6-1-1 建立 Rules
6-1-2 Global Rules：全域規則
6-1-3 Workspace Rules：工作區規則
6-1-4 Rules 的啟用模式
6-1-5 在對話中引用 Rules
6-1-6 Rules 列表總覽

6-2 Workflows：定義自動化工作流程

6-2-1 Rules vs Workflows 的差異
6-2-2 建立 Workflow
6-2-3 Workflow 的格式
6-2-4 執行 Workflow

6-3 實戰範例：Next.js 專案規範

6-3-1 建立 nextjsrule
6-3-2 建立 nextjsworkflow
6-3-3 執行 Workflow

6-4 本章小結

第7章 Skills 技能擴充系統

7-1 什麼是Skill ？

7-1-1 Skill 與 Rule 的差異

7-2 Skill 的儲存位置
7-3 建立Skill

7-3-1 Skill 資料夾結構

7-4 從網路安裝Skill

7-4-1 步驟1：瀏覽SkillHub
7-4-2 步驟2：找到想要的Skill
7-4-3 步驟3：下載Skill
7-4-4 步驟4：解壓縮下載的檔案
7-4-5 步驟5：開啟Finder 並顯示隱藏檔案
7-4-6 步驟6：開啟.gemini/antigravity 目錄
7-4-7 步驟7：確認或建立skills 資料夾
7-4-8 步驟8：將Skill 拖入skills 資料夾
7-4-9 步驟9：重新啟動Antigravity
7-4-10 步驟10：驗證安裝成功
7-4-11 其他安裝方式
7-4-12 相容性說明

7-5 從Claude Code 導入Skill

7-5-1 Claude Code 的Skills 路徑
7-5-2 導入方式一：複製整個資料夾
7-5-3 導入方式二：建立符號連結
7-5-4 導入方式三：批次導入所有 Skills
7-5-5 相容性注意事項
7-5-6 調整路徑的技巧
7-5-7 驗證導入成功

7-6 Agent 如何使用Skills
7-7 Skill 最佳實踐

7-7-1 保持專注
7-7-2 撰寫清楚的描述
7-7-3 將腳本視為黑盒
7-7-4 包含決策樹

7-8 實戰範例：Code Review Skill
7-9 實戰範例：API 文件生成Skill
7-10 進階實戰：用Antigravity 開發PDF Skill

7-10-1 需求分析
7-10-2 讓Agent 幫你開發Skill
7-10-3 Agent 開始規劃
7-10-4 審查並調整
7-10-5 Agent 完成開發
7-10-6 完整的PDF Skill 結構
7-10-7 SKILL.md 內容
7-10-8 requirements.txt
7-10-9 測試你的Skill
7-10-10 進一步優化

7-11 本章小結

第8章 SkillHub 精選Skills 詳解

8-1 安裝Skills 的方式

8-1-1 相容性說明

8-2 frontend-design：前端設計專家⭐8.2

8-2-1 核心功能

8-3 systematic-debugging：系統性除錯方法論⭐9.2

8-3-1 核心方法論

8-4 git-commit-message：Git 提交訊息生成器⭐9.0

8-4-1 核心功能

8-5 neurokit2：生理信號處理專家 ⭐ 9.1

8-5-1 適合人群

8-6 secrets-management：密鑰安全管理⭐9.0

8-6-1 適合人群

8-7 breaking-change-detector：破壞性變更檢測器⭐9.0

8-7-1 適合人群

8-8 accessibility-design：無障礙設計指南⭐9.0
8-9 matplotlib：Python 資料視覺化⭐9.0

8-9-1 適合人群

8-10 file-search：高效程式碼搜尋⭐9.0

8-10-1 核心功能

8-11 playwright-testing：E2E 測試專家⭐ 8.9

8-11-1 適合人群

8-12 grafana-dashboards：Grafana 儀表板設計⭐8.9

8-12-1 適合人群

8-13 rdkit：化學信息學工具⭐8.9

8-13-1 適合人群

8-14 kaizen：持續改進方法論⭐8.9

8-14-1 核心理念

8-15 context-optimization：上下文優化策略⭐8.9
8-16 xlsx：Excel 檔案處理專家⭐8.9

8-16-1 適合人群

8-17 error-handling-patterns：錯誤處理模式⭐8.9

8-17-1 適合人群

8-18 marketing-leads-generation：B2B 潛在客戶生成⭐8.9

8-18-1 適合人群

8-19 postgresql-table-design：PostgreSQL 表設計⭐8.9

8-19-1 適合人群

8-20 如何選擇適合的Skills

8-20-1 依專案類型選擇
8-20-2 依評分選擇

8-21 本章小結

第9章 Artifacts 產出物詳解

9-1 什麼是Artifact ？

9-1-1 Feedback（回饋）機制

9-2 Task List（任務清單）

9-2-1 用途
9-2-2 內容
9-2-3 互動方式

9-3 Implementation Plan（實作計畫）

9-3-1 用途
9-3-2 審查流程
9-3-3 留下評論
9-3-4 Agent 的後續行動

9-4 Walkthrough（變更導覽）

9-4-1 用途
9-4-2 內容
9-4-3 瀏覽器任務的Walkthrough

9-5 Files Edited（編輯的檔案）
9-6 Brain 目錄結構
9-7 Screenshots（螢幕截圖）

9-7-1 用途
9-7-2 互動方式
9-7-3 留下評論

9-8 Browser Recordings（瀏覽器錄影）

9-8-1 用途
9-8-2 查看方式

9-9 Knowledge（知識庫）

9-9-1 什麼是Knowledge Item ？
9-9-2 如何生成？
9-9-3 Agent 如何使用Knowledge ？

9-10 Artifacts 設定

9-10-1 Artifact Review Policy

9-11 本章小結

第10章 Browser 功能與安全設定

10-1 Browser 功能概覽

10-1-1 Browser Subagent
10-1-2 操作時的視覺回饋

10-2 獨立Chrome Profile

10-2-1 隔離的好處
10-2-2 使用體驗
10-2-3 自訂Profile 位置

10-3 Chrome Extension

10-3-1 功能
10-3-2 安裝
10-3-3 故障排除

10-4 Allowlist / Denylist

10-4-1 Denylist（拒絕清單）
10-4-2 Allowlist（允許清單）

10-5 Secure Mode（安全模式）

10-5-1 功能

10-6 實戰範例：自動註冊網站帳號

10-6-1 任務描述
10-6-2 步驟1：授權存取網站
10-6-3 步驟2：Browser Subagent 開始工作
10-6-4 步驟3：確認執行動作
10-6-5 步驟4：Progress Updates
10-6-6 步驟5：處理需要輸入的情況
10-6-7 步驟6：填寫表單與CAPTCHA
10-6-8 步驟7：提交表單
10-6-9 步驟8：查看任務詳情
10-6-10 步驟9：註冊完成
10-6-11 小結

10-7 Sandbox Mode（沙盒模式）

10-7-1 可用性
10-7-2 啟用方式
10-7-3 限制
10-7-4 處理沙盒違規
10-7-5 與Secure Mode 的互動

10-8 Browser Subagent View

10-8-1 查看方式
10-8-2 視覺檢視功能

10-9 停用Browser 功能

10-9-1 步驟

10-10 本章小結

第11章 Antigravity 設定詳解

11-1 開啟設定頁面
11-2 Agent 設定

11-2-1 SECURITY（安全性）
11-2-2 ARTIFACT（成品）
11-2-3 TERMINAL（終端機）

11-3 終端機沙盒與指令清單

11-3-1 Enable Terminal Sandbox（啟用終端機沙盒）
11-3-2 Sandbox Allow Network（沙盒允許網路）
11-3-3 Allow List Terminal Commands（允許清單）
11-3-4 Deny List Terminal Commands（拒絕清單）

11-4 檔案存取設定

11-4-1 Agent Gitignore Access
11-4-2 Agent Non-Workspace File Access
11-4-3 Auto-Open Edited Files

11-5 自動化設定

11-5-1 Agent Auto-Fix Lints
11-5-2 Auto-Continue

11-6 歷史紀錄與知識庫

11-6-1 Conversation History
11-6-2 Knowledge

11-7 一般設定

11-7-1 Explain and Fix in Current Conversation
11-7-2 Open Agent on Reload
11-7-3 Enable Sounds for Agent

11-8 進階設定

11-8-1 Enable Demo Mode (Beta)

11-9 Editor 設定

11-9-1 MARKETPLACE（擴充套件市集）
11-9-2 GENERAL（一般）

11-10 Notifications 設定

11-10-1 Notification Settings

11-11 Tab 設定

11-11-1 SUGGESTIONS（建議）
11-11-2 NAVIGATION（導覽）
11-11-3 CONTEXT（脈絡）

11-12 Account 設定

11-12-1 GENERAL（一般）
11-12-2 ACCOUNT（帳號）

11-13 本章小結

第12章 MCP 讓Antigravity 成為超級開發平台

12-1 為什麼需要MCP ？

12-1-1 從靜態資料到動態操作
12-1-2 標準化的溝通協議
12-1-3 MCP 的生態系統

12-2 MCP 的架構原理

12-2-1 MCP Host（使用者）
12-2-2 MCP Client（橋接器）
12-2-3 MCP Server（資源提供者）
12-2-4 溝通流程

12-3 MCP 的傳輸方式

12-3-1 stdio 傳輸
12-3-2 SSE 傳輸（Server-Sent Events）
12-3-3 HTTP 傳輸（Streamable HTTP）

12-4 在Antigravity 中使用MCP

12-4-1 開啟MCP Store

12-5 實戰：安裝GitHub MCP Server
12-6 實戰：安裝Netlify MCP Server
12-7 實戰：安裝Context7 MCP Server
12-8 管理已安裝的 MCP Server

12-8-1 設定檔位置
12-8-2 設定檔格式
12-8-3 範例：GitHub MCP Server 設定
12-8-4 範例：Context7 MCP Server 設定（HTTP 傳輸）

12-9 MCP 實際應用範例

12-9-1 使用 GitHub MCP 上傳專案

12-10 實用MCP Server 推薦

12-10-1 開發必備
12-10-2 資料庫操作
12-10-3 專案管理
12-10-4 雲端服務

12-11 MCP 使用技巧

12-11-1 使用@ 引用MCP 資源
12-11-2 查看可用工具
12-11-3 效能考量
12-11-4 安全性注意事項

12-12 實戰：使用 Netlify MCP 部署網站

12-12-1 小結

12-13 疑難排解

12-13-1 MCP Server 無法連接
12-13-2 Windows 特別注意事項
12-13-3 環境變數無法讀取

12-14 本章小結

第13章 MCP Server 大閱兵

13-1 MCP 設定的層級：全域vs 專案

13-1-1 全域設定（User Level）
13-1-2 專案層級設定（Project Level）
13-1-3 敏感資訊的最佳實踐

13-2 開發協作工具

13-2-1 GitHub MCP Server（官方）
13-2-2 GitLab MCP Server（官方）
13-2-3 Linear MCP Server（官方）

13-3 自動化測試與瀏覽器操作

13-3-1 Playwright MCP Server（Microsoft 官方）
13-3-2 Puppeteer MCP Server
13-3-3 Browser-use MCP Server

13-4 知識與文件管理

13-4-1 Context7 MCP Server
13-4-2 Sequential Thinking MCP Server
13-4-3 Notion MCP Server（官方）
13-4-4 Exa MCP Server

13-5 雲端服務整合

13-5-1 Firebase MCP Server（Google 官方）
13-5-2 Supabase MCP Server
13-5-3 Netlify MCP Server
13-5-4 Vercel MCP Server

13-6 資料庫操作

13-6-1 PostgreSQL MCP Server
13-6-2 Google Cloud 資料庫 MCP Servers
13-6-3 MongoDB MCP Server
13-6-4 Redis MCP Server

13-7 支付與商務

13-7-1 Stripe MCP Server
13-7-2 PayPal MCP Server

13-8 通訊協作工具

13-8-1 Slack MCP Server
13-8-2 Gmail MCP Server

13-9 設計工具

13-9-1 Figma MCP Server（官方）
13-9-2 Canva MCP Server

13-10 DevOps 與基礎設施

13-10-1 Docker MCP Server
13-10-2 Kubernetes MCP Server
13-10-3 Sentry MCP Server

13-11 Antigravity 官方推薦的MCP Server
13-12 MCP Server 資源網站
13-13 本章小結

第14章實戰專案 - Python 電商後台ShopAdmin

14-1 專案概覽

14-1-1 技術棧
14-1-2 功能需求
14-1-3 將使用的 Antigravity 功能

14-2 準備工作

14-2-1 安裝Supabase MCP
14-2-2 建立Supabase 專案

14-3 設定Rules 和Workflows

14-3-1 設定Rules
14-3-2 設定Workflows

14-4 開始開發：初始化專案

14-4-1 開發順序說明
14-4-2 選擇專案目錄
14-4-3 使用Workflow 啟動專案
14-4-4 Workflow 搭配自然語言描述
14-4-5 Agent 執行Workflow
14-4-6 觀察Task Groups
14-4-7 檢視產生的程式碼
14-4-8 查看Artifacts

14-5 資料庫設計
14-6 後端開發(FastAPI)
14-7 前端開發(Next.js)

14-7-1 使用frontend-design Skill
14-7-2 專案結構
14-7-3 主要頁面
14-7-4 本機測試結果

14-8 部署到Vercel

14-8-1 使用Deploy Workflow
14-8-2 部署前準備：取得Supabase 連線資訊
14-8-3 連線資訊總覽
14-8-4 環境變數放在哪裡？
14-8-5 資料庫帳號密碼呢？
14-8-6 步驟1：推送專案到 GitHub
14-8-7 步驟2：在Vercel 匯入專案
14-8-8 步驟3：設定Root Directory
14-8-9 步驟4：設定環境變數
14-8-10 步驟5：部署
14-8-11 步驟6：查看部署結果
14-8-12 使用Browser Subagent 驗證
14-8-13 自動部署
14-8-14 部署後端API（選用）
14-8-15 常見問題

14-9 除錯與優化

14-9-1 使用systematic-debugging Skill
14-9-2 查看Artifacts

14-10 本章小結

14-10-1 完成內容
14-10-2 關鍵學習

第15章實戰專案 - 雲端Markdown 編輯CloudMD

15-1 專案介紹

15-1-1 CloudMD 功能
15-1-2 技術棧

15-2 多Agent 協作

15-2-1 核心概念
15-2-2 用Rules 分工

15-3 開始開發

15-3-1 開啟Agent Manager
15-3-2 開啟新Workspace
15-3-3 建立5 個Rules

15-4 Rules 內容

15-4-1 main.md（專案整體說明）
15-4-2 editor.md（Editor Agent）
15-4-3 storage.md（Storage Agent）
15-4-4 test.md（Test Agent）

15-5 新增Conversation

15-5-1 第一個Conversation（Editor Agent）
15-5-2 新增其他Conversation

15-6 開發過程

15-6-1 Editor Agent 工作中
15-6-2 Review Agent 審查
15-6-3 Test Agent 測試

15-7 設定Supabase Google 登入

15-7-1 CloudMD 登入頁
15-7-2 Supabase Auth 設定
15-7-3 測試登入功能

15-8 編輯器功能展示
15-9 部署到Vercel

15-9-1 Import Repository
15-9-2 設定環境變數並部署
15-9-3 驗證部署結果

15-10 本章小結

後記

購買說明

根據台灣現行法規，數位內容（如電子書、音樂、影片、遊戲、App ）形式之商品，不受「網購服務需提供七日鑑賞期」的限制。為維護您的權益，建議您先使用「試讀」功能後再付款購買。

試讀

Coding Agent 大神：Google Antigravity 最強實戰指南

喜歡這本的人，也看了...

Vibe Coding CLI 頂級開發：Claude Code 前瞻菁英育成手冊

勝過 AI 的技能：玩熟 Mermaid 做出最專業的圖表

工作學習生活一手包辦：Claude Cowork 31 個超好用範例實作

NotebookLM筆記術：打造你的AI「第二大腦」

玩爆你的龍蝦：最強 OpenClaw 安裝設定應用實機演練

Sutskever 大神推薦 - 建構AI世界最重要的30篇論文：用PyTorch完整實作

塞爆 128G GPU 記憶體，Nvidia DGX Spark，影音圖生成、微調、預訓練 Agent 全面玩透

Gemini 3 x NotebookLM領軍：Nano Banana Pro x Veo x Whisk x Flow x Gem - Google 多模態 AI 工作流

AI智慧生活術：打造你的AI生活作業系統

從 App 評論到商業洞察：零基礎打造 AI 評論洞察系統：從資料採集到雲端部署

AI高效學習術：人工智慧時代學得更聰明

實用的GeminiAPI開發點子書

AI Agent智能工作流：設計與自動化全實戰

ChatGPT 5.5 全能工作術：對話、圖像、資料分析到智慧體與自動化應用

詳細資訊

影音資訊

目錄列表

購買說明

Coding Agent 大神：Google Antigravity 最強實戰指南

喜歡這本的人，也看了...

詳細資訊

影音資訊

目錄列表

購買說明

出版社簡介

出版社作品