光有相關還不夠!小樣本也能定出精準門檻
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光有相關還不夠!小樣本也能定出精準門檻

必要條件分析實戰——NCA 從入門到論文發表

  • 語言:繁體中文
  • 檔案大小:84.1KB
  • 商品格式:流動版面 EPUB
  • 字數: 34,665
電子書定價:NT$ 1000
電子書售價:NT$ 860
本書為流動版面 EPUB,適合用 mooInk、手機、平板及電腦閱讀。

跑出相關了,但「有相關」只是起點——審稿人真正想知道的是:至少需要多少,結果才可能達標?NCA(必要條件分析)畫出一條天花板線,小樣本也能定出精準的門檻數字——這是迴歸和 fsQCA 都給不出的答案。第一本繁體中文 NCA 完整教學,搭配世界首創 NCA-AIOWL 雲端系統,不裝軟體、不寫程式,打開瀏覽器就能分析。16 章加動手做實作,從入門到通過審稿,一本到位。別讓論文停在「有相關」就結束。

詳細資訊

光有相關還不夠!小樣本也能定出精準門檻


必要條件分析實戰——NCA 從入門到論文發表

社會科學研究方法新工具系列 第二冊

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迴歸跑完了,β 很漂亮,p < 0> 「如果你希望學生成效達到 70%,教師的數位素養至少需要達到 55 分。」——這種精確的門檻數字,是迴歸分析和 fsQCA 都給不出的。NCA 給你的不只是「有影響」,而是「至少要多少」。

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這本書在講什麼


這是第一本以繁體中文撰寫的 NCA(必要條件分析)完整教學書

作者李明憲教授在研究必要條件時,發現中文世界完全沒有系統性的 NCA 教材。英文文獻散落在期刊論文中,初學者根本不知道從哪裡開始。他決定做兩件事:寫一本「用白話文把 NCA 從頭教起」的中文書,同時研發一套「打開瀏覽器就能做 NCA」的雲端分析系統。

全書從「迴歸分析的另一個盲點」講起,帶你走過必要條件的邏輯、研究問題的設計、變項設定、案例選擇、資料收集、CE-FDH 天花板線、CR-FDH 迴歸天花板線、排列檢定、系統實作(M0-M5 六模組)、結果解讀、瓶頸分析、論文寫作、NCA × fsQCA 雙方法整合,一直到審稿回應。每一步都有對應的系統操作,邊讀邊做。

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誰適合讀這本書


- 碩博士研究生——正在找研究方法,或審稿人要求補上必要條件分析
- 已讀過第一冊的讀者——想為 fsQCA 論文加上更嚴格的必要條件檢驗,越來越多 SSCI 期刊同時要求 NCA 和 fsQCA 結果
- 大學教師——想在研究方法課程中加入 NCA 教學,章節安排可直接作為教學進度
- 社會科學研究者——熟悉迴歸分析,想學一種能回答「門檻在哪」的新工具
- 質性研究者——NCA 根植於案例導向的研究傳統,可以和質性分析互補

不需要讀過第一冊,本書獨立成冊。不需要統計學背景,看得懂散佈圖和百分比就夠了。不需要程式設計能力,不需要安裝任何軟體。

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六大特色


① 白話文教學,零門檻入門
CE-FDH、CR-FDH、排列檢定、效果量 d——聽起來嚇人的名詞,書裡用日常生活的例子一個一個拆解。讀完你會發現:天花板線就是沿著資料上緣畫的一條階梯,沒有想像中那麼難。

② 世界首創 NCA-AIOWL 雲端分析系統
作者同步研發的線上系統,全球第一套在瀏覽器中完成完整 NCA 分析的工具。從資料上傳到散佈圖、瓶頸表、AI 結果解讀,六個模組引導式操作。系統提供免費體驗,登入即可開始。

③ 每章「動手做」實作練習
不只是讀——每章都有對應的系統操作練習,讓你用範例資料跟著一步步做完整個分析流程。學方法最怕「看懂了但不會做」,這本書不讓這件事發生。

④ 精確的門檻數字與瓶頸分析
NCA 的殺手級功能是瓶頸表:Y 從 10% 到 100%,每一級對應每個條件的最低門檻。你可以直接告訴實務工作者:「要達到這個成效,這些條件至少要到多少。」這是迴歸分析做不到的。

⑤ NCA × fsQCA 雙方法整合
專章教你如何把 NCA 和 fsQCA 結合使用——先用 NCA 找出必要條件的門檻,再用 fsQCA 找出充分條件的組合。兩者結合,建構完整的因果圖像。

⑥ 完整的論文寫作與審稿攻略
方法段怎麼寫、結果表格怎麼排、瓶頸表怎麼呈現、審稿人最常問的 10 個問題怎麼回——兩章篇幅,一次整理到位。

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讀完之後,你可以


- 回答「至少需要多少」 → 精確算出每個條件的最低門檻,而不只是說「有顯著影響」
- 畫出天花板線 → 用散佈圖直觀展示必要條件的存在
- 產出瓶頸表 → 不同成效等級對應的條件門檻,可直接轉化為管理建議
- 寫出 NCA 論文 → 方法段、結果段、審稿回應都有範本可參考
- 整合 NCA 與 fsQCA → 同一份資料、同一個系統,兩種方法無縫銜接
- 操作雲端分析系統 → 不裝軟體、不寫程式,瀏覽器裡完成所有步驟

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社會科學研究方法新工具 全系列


- 別再只跑迴歸了!小樣本也能發好論文 → fsQCA 模糊集合質性比較分析,從入門到論文發表
- 光有相關還不夠!小樣本也能定出精準門檻 → NCA 必要條件分析,從入門到論文發表 ← 你在這裡
- Q 方法論與多方法整合——NCA × fsQCA 研究設計 → 多方法組合的進階應用

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你離「小樣本也能定出精準門檻」只差翻開這本書。

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