眼見為憑

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幾乎大腦所有的行為，都與視覺息息相關，當我們了解視覺形成的原理，不僅能夠明白「看見」代表的意義，更能一窺大腦運作的堂奧。哈佛大學神經科學教授理查．馬斯蘭藉由解析眼睛的內在組成與行為，解答了關於大腦處理資訊的關鍵問題：即人類如何感知、學習和記憶資訊。

視覺神經細胞是高度特化、細緻而多元的神經細胞，一條視神經中約包含百萬根神經纖維，也因此「視覺的形成機制」一直是科學界亟欲解開的謎題。《眼見為憑：從眼睛到大腦，從感知到思考，探索「看見」的奧祕》分為三部分，理查．馬斯蘭帶領讀者從第一部「視覺的開始」出發，解說光線進入視網膜時發生的各項細節、介紹視網膜與視神經上功能不同的細胞及其機制；第二部分進一步闡述這些神經細胞如何各司其職接收訊息，並將其轉化為知覺的複雜神經網絡，讓我們對日常生活中幾乎不會意識到的「看見」，有了全新的認識，更將內容擴及電腦，闡述其如何藉由機器學習發展人工智慧；第三部分則嘗試討論知覺與思想，當電腦學會「看」，是否表示它有了自己的思想？電腦真能取代人腦嗎？或者還需要發展更多技巧？都在本書中有獨到的解析。

理查．馬斯蘭以風趣生動的口吻講述看似枯燥的理論機制，並廣納各種觀點；行文之間更不時點綴以合作過的傑出學者，以及在漫長研究過程中發生的大小事。透過深入淺出的筆觸，讓那些在實驗室裡度過的晨昏躍然紙上，帶領讀者一同參與這趟偉大的解謎之旅。
 

作者簡介
 
理查．馬斯蘭（Richard Masland, 1942-2019）
 
哈佛醫學院科甘傑出眼科學教授（David Glendenning Cogan Distinguished Professor of Ophthalmology）與神經科學教授。曾擔任世上最大視覺研究機構麻州眼耳醫院（Massachusetts Eye and Ear Infirmary）研究主任多年。二十多年來擔任哈佛醫學院神經科學課程的主要教師，並因此得到兩座教師獎。他是美國科學促進會（AAAS）成員、前霍華德．休斯醫學研究所（Howard Hughes Medical Institute）研究員，以及普洛克特獎章（Proctor Medal）與愛爾康研究獎（Alcon Research Award）等諸多獎項的得主。他為視網膜的神經網絡與逆轉失明的研究帶來了開創性的貢獻。
 

譯者簡介
 
鄧子衿
 
國立陽明大學微生物及免疫學研究所碩士。專職生命科學、食物以及醫學範疇的科普翻譯，曾獲得第九屆吳大猷科普翻譯獎佳作，雜誌譯稿散見於《科學人》與《國家地理》，近期的翻譯書籍有《藻的祕密》、《群的征服》與《毒特物種》等。
 

媒體推薦

好評推薦

阿任叔叔（科普圖文作家）
曹玉婷（臺大醫院北護分院主治醫師）
黃貞祥（清華大學生命科學系助理教授）
楊斯棓（年度暢銷書《人生路引》作者）
蔡依橙（13萬人追蹤「蔡依橙的閱讀筆記」板主）
鄭國威（泛科知識公司知識長）
蘇上豪（金鼎奬作家、博仁綜合醫院心臟血管外科主任）
——共同推薦（依姓名筆劃排序）

透過雙眼，我們能看見世界的繽紛；而透過本書，我們才能真正窺見人類視覺的奧祕。——阿任叔叔（科普圖文作家）

你的視覺不是你的視覺，要看到我們以為是真實的世界，腦部其實要進行諸多複雜的加工和運算，我們天生就帶著有色眼鏡感知世界。這個腦神經網絡詮釋和建構世界的過程，我們目前也僅知曉其中的冰山一角，但和過去相比，我們在科學上的認識卻是突飛猛進的。理查．馬斯蘭在這本可讀性很高的書中，提供了許多關於神經知覺的第一手研究和發現，讓我們用心看到更廣闊的世界！——黃貞祥（清華大學生命科學系助理教授）

理查．馬斯蘭的著作《眼見為憑》，以活潑又不失專業的風格，娓娓道出眼睛如何成像再透過大腦認知的過程，除了有視覺神經的基礎知識，亦包含許多科學家發現這些祕密的歷史故事，不僅適合想輕鬆了解醫療科普知識的讀者，更提供想深入了解其中知識的好奇寶寶。人工智慧可以取代視覺成像與認知的神奇過程嗎？本書提供一些想法，需要您親自來探索──在此推薦可以一讀的好書。——蘇上豪（金鼎奬作家、博仁綜合醫院心臟血管外科主任）

我們是如何從人群中認出一張臉的？馬斯蘭從這個問題開始，告訴我們人類如何看見、思考與記憶。他一步步構築出腦部的面貌：由神經網絡構成的廣袤動態聯盟。驚人的是，這幅面貌和人工智慧非常相似，並且讓人知道腦部的適應能力、創造力和恢復能力從何而來。——蘇珊．貝瑞（Susan R. Barry），美國霍利約克山學院（Mount Holyoke College）神經科學與行為學資深教授

交織科學內容與科學故事的傑作，讓人想一口氣讀完。只有在這個領域中的資深科學家才能夠完成如此充　滿智慧、見解又容易閱讀的著作。——大衛．伊格爾曼（David Eagleman），史丹佛大學神經科學家，《紐約時報》暢銷書作者

了解神經知覺的必讀之書，文字清晰流暢，人人可懂。馬斯蘭告訴我們腦中用以體驗世界的硬體（細胞與迴路）與軟體（邏輯與計算）運作方式。對知覺、機器學習或是腦部運作有興趣的人都應該來讀這本書。——安德魯．胡伯曼（Andrew D. Hubeman），史丹佛大學醫學院神經生物學與眼科教授

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