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一本精通：OpenCV 與 AI 影像辨識
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一本精通：OpenCV 與 AI 影像辨識

分類導覽 > 電腦科技 > 程式設計
  • 出版日期： 2023/05/01
  • 語言：繁體中文
  • 檔案大小：20.4MB
  • 商品格式：固定版面 EPUB
  • ISBN: 9786267273432
  • 頁數： 364
紙本書定價：NT$ 680
電子書定價：NT$ 680
電子書售價：NT$ 544
本書為固定版面 EPUB，建議您使用 mooInk Pro 系列、平板及電腦閱讀。

★☆★ AI 影像辨識一本精通！ ★☆★
★☆★ 超過 200 個完整範例程式碼 ★☆★

AI 影像辨識是近年來非常夯的議題，隨著資訊科技的蓬勃發展，越來越多好用的工具推陳出新，也越來越容易跨入 AI 影像辨識領域，不論是電子、資訊領域、醫療、百貨，各行各業中陸續都能看到 AI 影像辨識的應用。

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    • 詳細資訊

    "★☆★ AI 影像辨識一本精通！ ★☆★
    ★☆★ 超過 200 個完整範例程式碼 ★☆★

    AI 影像辨識是近年來非常夯的議題，隨著資訊科技的蓬勃發展，越來越多好用的工具推陳出新，也越來越容易跨入 AI 影像辨識領域，不論是電子、資訊領域、醫療、百貨，各行各業中陸續都能看到 AI 影像辨識的應用。

    Python 是目前入門 AI 影像辨識最快速的程式語言，透過 Python 的 OpenCV 函式庫，並搭配其他方便的函式庫，就能輕鬆入門 AI 影像辨識，OpenCV 除了能針對影像進行全面的處理，也是大多數 AI 影像辨識的敲門磚，常應用於擴增實境、臉部辨識、手勢辨識、動作辨識、運動跟蹤、物體辨識或圖像分割...等領域。

    本書會從 OpenCV 出發，從 OpenCV 最基本的存取圖片影片，影像色彩、影像剪裁、影像變形、加入文字、繪圖、影像效果進階處理都有完整介紹，並會介紹 OpenCV 內建的影像辨識方法、Google MediaPipe 的影像辨識方法和 Teachable Machine 影像辨識方法進行 AI 影像辨識，作出許多有趣又實用的影像辨識相關應用。

    【精彩收錄】
    ▶ OpenCV 深入介紹
    ▶ OpenCV 影像色彩調整和轉換
    ▶ OpenCV 影像剪裁、變形、加入文字和繪圖
    ▶ OpenCV 影像效果進階處理
    ▶ OpenCV 偵測滑鼠和鍵盤
    ▶ OpenCV 人臉、物件、顏色等影像辨識
    ▶ MediaPipe 人臉、姿勢、手勢等影像辨識
    ▶ Teachable Machine 人臉、戴口罩等影像辨識
    ▶ 辨識手寫數字、年齡、情緒

    目錄列表

  • 一本精通：OpenCV 與 AI 影像辨識
    1. 目錄
      1. Chapter 01 認識AI影像辨識
        1. 1-1 AI影像辨識的發展歷史
        2. 1-2 AI影像辨識技術發展現況
        3. 1-3 AI影像辨識服務和工具
        4. 1-4 AI影像辨識的未來發展
      2. Chapter 02 認識OpenCV
        1. 2-1 OpenCV是什麼？
        2. 2-2 安裝OpenCV函式庫
        3. 2-3 測試OpenCV
      3. Chapter 03 OpenCV存取圖片和影片
        1. 3-1 開啟並顯示圖片
        2. 3-2 寫入並儲存圖片
        3. 3-3 讀取並播放影片
        4. 3-4 寫入並儲存影片
        5. 3-5 取得影像資訊
      4. Chapter 04 OpenCV的影像色彩
        1. 4-1 影像的色彩轉換
        2. 4-2 影像的負片效果
        3. 4-3 調整影像的對比和亮度
        4. 4-4 二值化黑白影像
        5. 4-5 影像的疊加與相減
        6. 4-6 線性漸層填色
        7. 4-7 將指定的顏色變透明
        8. 4-8 魔術棒填充顏色
      5. Chapter 05 OpenCV影像的剪裁、變形、文字、繪圖
        1. 5-1 影像的旋轉、翻轉和改變尺寸
        2. 5-2 影像的幾何變形
        3. 5-3 剪裁影像
        4. 5-4 繪製各種形狀
        5. 5-5 影像加入文字
      6. Chapter 06 OpenCV影像效果
        1. 6-1 影像模糊化
        2. 6-2 影像的馬賽克效果
        3. 6-3 子母畫面影片
        4. 6-4 萬花筒影片效果
        5. 6-5 多畫面延遲播放影片
        6. 6-6 搞笑全景影片合成效果
        7. 6-7 凸透鏡效果(魚眼效果)
        8. 6-8 倒數計時自動拍照效果
      7. Chapter 07 OpenCV影像進階處理
        1. 7-1 影像邊緣偵測
        2. 7-2 影像的侵蝕與膨脹
        3. 7-3 影像遮罩
        4. 7-4 邊緣羽化效果(邊緣模糊化)
        5. 7-5 合成半透明圖
        6. 7-6 處理gif動畫
        7. 7-7 影片轉透明背景 gif 動畫
        8. 7-8 辨識QRCode和BarCode
        9. 7-9 掃描QRCode切換效果
      8. Chapter 08 OpenCV偵測滑鼠和鍵盤
        1. 8-1 偵測滑鼠事件
        2. 8-2 滑鼠選取區域自動馬賽克
        3. 8-3 在影片中即時繪圖
        4. 8-4 偵測鍵盤行為
        5. 8-5 加入滑桿(Trackbar)
      9. Chapter 09 OpenCV影像辨識
        1. 9-1 人臉偵測
        2. 9-2 偵測人臉，自動加馬賽克
        3. 9-3 五官偵測(眼睛、鼻子、嘴巴)
        4. 9-4 汽車偵測
        5. 9-5 行人偵測
        6. 9-6 辨識不同人臉
        7. 9-7 單物件追蹤
        8. 9-8 多物件追蹤
        9. 9-9 抓取影像的特定顏色
        10. 9-10 追蹤並標記特定顏色
      10. Chapter 10 MediaPipe影像辨識
        1. 10-1 使用MediaPipe(安裝與啟動)
        2. 10-2 人臉偵測(Face Detection)
        3. 10-3 人臉網格(Face Mesh)
        4. 10-4 手掌偵測(hands)
        5. 10-5 姿勢偵測(Pose)
        6. 10-6 全身偵測(Holistic)
        7. 10-7 物體偵測(Objectron)
        8. 10-8 人物去背(Selfie Segmentation)
        9. 10-9 手勢辨識
        10. 10-10 辨識比中指，自動馬賽克
        11. 10-11 辨識手指，用手指在影片中畫圖
        12. 10-12 辨識手指，做出手指擦除鏡子霧氣的效果
        13. 10-13 Mediapipe即時合成搞笑橘子臉
      11. Chapter 11 Teachable Machine影像辨識
        1. 11-1 Jupyter安裝Tensorflow
        2. 11-2 使用Teachable Machine
        3. 11-3 辨識剪刀、石頭、布
        4. 11-4 辨識是否戴口罩
      12. Chapter 12 其他影像辨識範例
        1. 12-1 辨識手寫數字
        2. 12-2 情緒辨識與年齡偵測
        3. 12-3 辨識微笑，拍照儲存
      13. 附錄A 其他參考資訊
        1. Python基本資料型別
        2. Python重要的基本語法
        3. AI影像辨識常用的函式庫(模組)

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