麥肯錫教企業這樣用AI數位轉型

詳細資訊

※本書為《麥肯錫教企業這樣用AI：第一本AI數位轉型全書》封面改版

麥肯錫首度大公開：
企業成功實現「數位」和「AI」轉型的操作手冊！
數位轉型沒有速成法，但有策略路徑圖
200次轉型實踐 ╳ 100多個圖解案例 ╳ B2B、B2C企業經驗
手把手帶你找到企業優勢源頭！

本書獻給「非數位原生世代」誕生的企業，以及那些準備捲起袖子、致力於長期成功的轉型領導者與團隊！
「非數位原生世代」企業總是擔心──
‧投資大量金錢去支援數位與AI轉型，可以回本嗎？
‧我們有可能找到科技公司一樣好的科技人才嗎？
‧轉型過程中哪些工作可以外包、哪些不行？
‧轉型的成功與否可以評量嗎？
‧何時才算轉型成功？
公司如何航行科技世界、建立競爭優勢？

這不是一趟簡單容易的旅程，也是企業面臨的關鍵挑戰，
想要數位與AI轉型發揮潛力，主管們必須願意且準備將組織「打掉重練」！
在協助企業轉型的實務中，麥肯錫的專案領導者們發現，唯有企業從根本上改變人才、營運模式、技術和數據能力時，才能取得長期成功。

實務測試證明有效的六大面向――
1. 【研擬轉型路徑圖】
聚焦和校準於一個北極星願景，從技術角度重新想像事業，釐清為推動轉型所需要的新能力。
‧麥肯錫發現〉〉〉許多數位化與AI轉型熄火的公司，問題可溯源至這個階段犯下的錯誤，路徑圖如同北極星，是團隊在執行任務、做決策時的依歸。
‧實務做法〉〉〉確認企業目標「規模」與「優先順序」、可改善的客戶體驗的數位解決方案、資料與技術需求、影響與投資、敏捷小組的結構與模式……

2.【建立人才板凳】
與外部人才合作是策略上的重要關鍵，但領導者必須把注意力放在培養內部人才使用科技技術，例如：業務團隊在AI時代需要學會什麼技能、那些工作環節可以採用AI。

‧麥肯錫發現〉〉〉新加坡星展銀行有80％的關鍵人才是內部人員，只有20％人才是外包， 這種組合使組織能夠更快地行動並更快地做出決策。
‧實務做法〉〉〉盤點組織當前的數位能力、評估現有人才與專業程度、設定數位轉型領導要角、翻新面試與績效評量方式、技能再造訓練……

3.【採用新的營運模式】
企業從數位技術到產品平台等地營運模式，如何數位與AI化將左右轉型的成敗，例如：產品管理、使用者體驗設計等。
‧麥肯錫發現〉〉〉數位化與AI轉型中最複雜的層面是發展一個以顧客為中心、且快速靈活的營運模式，因為這觸及組織的核心、組織的管理流程、以及許多團隊的運作方式。
‧實務做法〉〉〉先認識敏捷的各種版本模式、選擇平營運模式、每月每季每年的檢討重點、顧客體驗設計發展流程……

4.【建立團隊能夠創新的分散式技術環境】
涵蓋高速開發、編程品質及高營運效能所不可或缺的軟體工程實務。
‧麥肯錫發現〉〉〉為了讓數百、甚至數千支團隊易於取得資料、快速發展出數位與AI解決方案，這些內部的支援與服務有其必要。
‧實務做法〉〉〉創新的技術環境、開發靈活性和操作可擴展性的解耦架構、精確且價值導向的雲端方法、開發師生產力的工具、從一開始就內建資安與自動化……

5.【到處嵌入資料】
這涉及了如何發展與部署資料產品，只有把資料架構成有品質、容易使用及可重複使用，才能使AI模型發揮力量。
‧麥肯錫發現〉〉〉這環節往往涉及資料治理及組織問題，執行上相當棘手，縱使企業掌握最具前景的資料，若沒有處理好這些問題，也可能失敗。
‧實務做法〉〉〉研判哪些資料重要、製作資料路徑圖、讓資料產品可重複使用、決定需要的資料能力和採用參考架構、人才與資料導向文化……

6.【推動使用者採用開發出來的數位產品】
數位化與AI轉型中的變革挑戰，最令人沮喪的是，縱使有最佳的數位解決方案，也未能產生好結果。
‧麥肯錫發現〉〉〉這部份涉及未能充分實現解決方案的價值、流程及人的問題。領導者通常大力投資解決方案，但在推動採用上面總是投資不足。
‧實務做法〉〉〉管理階層需要設計易於複製及重複使用的解決方案、設定查哨站追蹤使用者採用狀況、建立數位信任度來保障資料隱私與合規……

｜本書特色｜
1.最完整的AI轉型實務指導：
就企業運作中的所有環節、及彼此相互的影響，為組織轉型的各部門主管提供如何應對數位與AI化的方法。
2.麥肯錫將200多次的實踐結果大公開：
撇開高大上的理論，透過200多次的實踐成效，指出企業轉型過程中的操作痛點，從上至下全盤解析。
3.麥肯錫數位顧問團隊的專家見解：
實務型數位和AI轉型專家，就如何利用轉型力量，在數位時代創造價值、贏得競爭力提供了寶貴的的見解。
4.數位轉型圖像+數字化，讓複雜的轉型流程好讀、易懂：
本書提供眾多轉型公司的數據驅動分析與圖表，為數位和人工智慧轉型如何創造價值提供了明確的證據，幫助企業駕馭不斷變化的數位環境。
5.看成功設為轉型的領導者和企業怎麼做：
透過100多家企業及領導者的案例，諸如：樂高、星展、Spotify、羅氏大藥廠、嬌生、Adobe，現身說法，AI如何幫助企業更上一層樓。

｜作者簡介｜

艾瑞克．拉瑪爾Eric Lamarre
麥肯錫管理顧問公司資深合夥人，北美區數位實務領導者，工程背景出身，在加入麥肯錫之前，曾在麻省理工學院從事水波及水下聲學的研究工作。他開創麥肯錫數位與人工智慧客戶服務方法的發展，並對此主題發表甚多文獻，之前擔任過麥肯錫加拿大分公司管理合夥人。拉瑪爾也是蒙特婁心臟醫學中心基金會（Montreal Heart Institute Foundation）董事會成員。

凱特．史馬吉Kate Smaje
麥肯錫管理顧問公司資深合夥人，麥肯錫全球數位業務共同領導者，在麥肯錫服務了二十多年，大多為B2B公司提供顧問服務，幫助各地及各種產業的客戶把科技與人工智慧的力量，以及向前躍進所需要的人事變革結合起來，也經常發表有關於數位主題的演講及文獻。史馬吉當過公司科技長，自稱為技客，對科技、持續學習及人才培育發展感興趣。她也是倫敦的孩童慈善機構Tommy’s的受託管理人。

羅尼．澤梅爾Rodney Zemmel
麥肯錫管理顧問公司資深合夥人，麥肯錫全球數位業務共同領導者，擔任過麥肯錫紐約及美國東北區辦公室管理合夥人，領導麥肯錫的保健業業務，為製藥業、生物科技業、及醫療照護業的客戶提供顧問服務。澤梅爾是受肯定的思想領袖，曾合著《長期思維》（Go Long: Why Long-Term Thinking Is Your Best Short-Term Strategy）一書。澤梅爾擁有分子生物學博士學位，現在主要為客戶提供數位轉型、AI、技術生產力、建立數位業務等方面的顧問服務。

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吳相勳／元智大學終身教育部主任、管理才能發展與研究中心主任
蘇書平／先行智庫執行長
艾伯特．博爾拉（Albert Bourla）／輝瑞藥廠董事會主席暨執行長
茱莉．迪爾曼（Julie Dillman）／安達保險集團（Chubb Group）執行副總、營運與技術高階主管暨數位轉型長
馬丁．仙克蘭（Martin Shankland）／愛迪達全球營運主管委員會成員
羅娜．費爾海德（Rona Fairhead）／甲骨文公司董事會成員
羅傑．佛格森（Roger W. Ferguson）／字母公司董事會成員

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