dbt 與 Analytics Engineering 實戰手冊：從零打造現代資料分析架構及專業職涯（iThome鐵人賽系列書）

詳細資訊

♛ 第一本 dbt 繁體中文書 ♛
資料分析師與工程師必讀的技術及職涯實戰指南


本書改編自第 15 屆 iThome 鐵人賽 AI & Data 組優選系列文章《被 dbt 帶入門的數據工作體驗 30 想》及其團隊夥伴作品。四位作者由不同身份和視角出發，分享如何透過 dbt 實踐 Analytics Engineering（分析工程）。

dbt 是一個以 SQL 為基底的開源資料轉換工具，採用軟體工程原則，如版本控制、測試、模組化，讓資料轉換更可靠且高效。本書將帶你動手建立 dbt 專案，親自體驗其優勢。

Analytics Engineering 則是隨著資料產業演化而發展出的新興領域，介於資料分析和資料工程之間，且和兩者的部分任務重疊。

除技術外，書中也會討論資料文化、如何打造資料團隊，以及資料專業的職涯規劃和發展。無論新手或老手，本書都是能為你提供獨到見解的實用指南。


【重點摘要】
✦ dbt 由淺入深
dbt Cloud 及 dbt Core 實作應用
✦ 動手操作
附範例、語法、操作截圖
✦ 資料分析必備
資料品質及建模最佳實踐
✦ 打造資料文化
資料團隊現代化經典案例


【目標讀者】
任何工作中使用資料的人。包含：
◆ 參與資料專案的成員，不論你在資料部門，或是支援資料專案的軟體部門。你負責資料轉換成資訊的過程，想嘗試新工具，解決原本資料流程遇到的痛點。
◆ 在工作上經常使用資料的角色，例如：行銷、Sales、PM、財務、營運人員等。你對資料、報表有好奇心、想知道資料轉換成資訊的過程，並且喜歡動手操作。


【專業推薦】

透過真實案例與深入見解，引導你有效導入 dbt，營造資料驅動環境。無論你是資料處理老手或新手，本書皆提供所需知識與工具，幫助組織進入資料引導決策的未來。

──── 高嘉良（CL Kao）｜Recce, CEO


這本書涵蓋了打造優秀數據團隊所需的全方位知識，不僅適合技術人員閱讀，也非常適合產品經理、商業分析師等角色參考。

──── Richard Lee｜TNL Mediagene 技術長


因緣際會被我推坑的 Taipei dbt Meetup 熱血志工群，融合真實經驗，以案例故事呈現 Data 如何貫穿企業，讓你認識 dbt 並一窺 Data Team 的重要定位。

──── 陳正瑋（艦長）｜DevOps Taiwan Community 志工／前 Organizer

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