Node.js 與 LLM 原理與實務：AI 應用程式開發

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本書內容

這本書是為 LLM 初學者設計的入門教材，這是一份幫助初學者，從零開始、逐步建立 LLM 應用程式實作能力的學習指南。閱讀本書，您將學會：

1. 理解 LLM（大型語言模型）的基本概念
2. 如何用 Node.js 建立基本的 LLM 應用程式
3. 建立良好的 Node.js + LLM 應用程式架構（可擴充性）
4. 開發第一個 AI 對話程式
5. 導入外部資料庫，讓你的 LLM 應用程式更聰明，並降低成本
6. 能導入簡單的 In-Context Learning 與 MAML-en-LLM 大幅提升 LLM 的「腦力」
7. 使用 TAR 與 RAG 技術，打造「極簡 AI Agent」
 

作者序

思考是什麼？何謂「思考」？人工智慧（AI）真的會像人類一樣「思考」嗎？特別是在體驗過像是 ChatGPT 等 AI 後，每個人的心中不免會產生這樣的疑問。

為了能想通這個問題，先了解 LLM 的原理，就是重要的第一步，這也是本書第一章的寫作宗旨。

在閱讀完本書後，這個問題也可以更具體化：人類的思考，通常先有一個「目的」、有「主題」，即「動腦」。然後再根據自身的知識，運用大量知識，進行邏輯組識，這就是「思考」。

所以，思考是一個運用知識，來進行推理的過程。而 LLM 具備更大量的知識，以及更精密的推論能力，這正能「輔助」我們來進行品質更好的「思考」。

所以，人工智慧的角度不在取代人類，反而是君臣相輔的角色。軟體工程領域的 Pair Programming，便是一種君臣相輔的開發模式；將此模式結合 LLM 後，便是 Vibe Coding。

在 AI 時代，人類更要多動動腦，讓 LLM 更好地輔佐我們，人類（君主）才會更強大。學習 LLM 應用軟體開發，就是在指導 LLM 這個大臣，「如何好好地輔佐我」。

此外，寫程式要畫流程圖，是筆者過去接受資訊科學訓練，被教導的知識；開發軟體前的行前工作，例如：系統分析、架構設計、軟體工程方法等，幾乎可以說是「常識」。然而，有了 LLM 等人工智慧技術後，現今的軟體開發方法論，跟過去還是一樣嗎？

以前，我們注意程式碼的「邏輯」，然而，在讀完本書，並且自行試作第一個「極簡 LLM 應用程式後」，你就會發現，「邏輯已經是其次」，我們首要注意的是「語境」，以及「語意」。此外，更關心 LLM 生成文字的「語氣」是否符合心中的預期。

簡而言之，「輸出結果的內容正確性」，正被「輸出結果的語氣是否符合預期」的模式取代。這正是過去典型的「應用軟體」開發，轉移到現念的 「LLM 應用軟體」開發，最主要的「思惟」轉換之一。

因此，先理解 LLM 的本質，再親自動力打造 LLM 應用程式後，就能開始解答「AI 是不是真的會思考」的疑問；並且，也能開始體會 LLM 的軟體開發方法論，與過去典型方法論「思惟」上的差異。

這也是本書的寫作理念，注重 LLM 的軟體思惟，而不是 API 與語法；讓本書帶您進入「君臣相輔」的全新軟體開發時代。

——Jollen

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