AI程式設計、深度學習與LLM入門到精通：PyTorch × GPT × Transformer × LLaMA實作指南（iThome鐵人賽系列書）

詳細資訊

全面掌握AI技術，開創屬於自己的AI之路，晉升專業實戰AI工程師
AI模型優化與實戰入門，矩陣到大型語言模型的完整攻略
理論與實作並行，完整理解AI的邏輯與機制

【內容簡介】
♚AI知識剖析：完整理解數學、程式及實戰案例
♚實務能力提升：學會建構、優化並實際應用AI模型
♚實戰案例培訓：提供競賽經驗與案例，符合現場實務需求
♚前瞻技術學習：掌握從經典模型到Transformer架構

本書內容改編自第16屆iThome鐵人賽AI / ML & Data組佳作系列文章《從零開始學AI：數學基礎與程式碼撰寫全攻略》。本書是專為AI初學者與工程師所寫的實戰指南，涵蓋從數學基礎、NumPy操作到PyTorch建模與經典深度學習架構，強調不只教「怎麼做」，更解析「為什麼這樣做」。

作者結合競賽與實務經驗，深入剖析流程邏輯與常見錯誤，帶你掌握資料前處理、特徵選取、模型訓練、效能評估與部署，並逐步理解從感知器到Transformer的核心概念，幫助你真正理解模型原理、具備獨立設計與優化AI模型的能力。

【目標讀者】
✪想要補足實作能力並加強理解、提升競賽與研究成果的學生與研究者。
✪想用多樣的方式理解複雜概念、對AI感興趣的非專業人士。
✪想要理解並導入AI技術、強化職場競爭力軟體的開發人員與工程師。
✪調整模型成為特定領域專家、使其協助日常生活的專業領域人士。


【專業推薦】
本書最討喜的地方在於理論與實作並重。更難得的是，書中穿插各式實務場景，點出真實專案裡那些惱人的小坑與解法，不只給漂亮結果，而是教你面對雜訊與限制。
─ 許芫齊，2025 AI CUP春季賽亞軍


本書建立了一個完整的學習流程：大綱引導→動手實作→QA問答，既易於理解，又能引導實作。對初學者而言，它是最穩妥的起點；對已有基礎的讀者，則提供了深化理論、補強實務的完整路徑。
─ 蘇連宏，2025 AI CUP春季賽殿軍


本書是一套實戰導向的可遷移知識體系，把數學直覺、程式實作、實驗設計與效能量測有機地扣在一起，既能支撐學術研究的嚴謹，也能對接產業場景的效率與可靠度。
─ 吳宇祈，國立成功大學 電機工程系碩士


本書以六個階段鋪陳學習路徑，先用NumPy把數學與張量運算動手拆開，再平順橋接到PyTorch的現代訓練框架，最後銜接自建模型與經典架構的理解與應用，結構清楚、節點分明，不會迷失方向。
─ 陳冠穎，國立成功大學 電機工程系碩士

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