演算法觀點的圖論(修訂版)
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演算法觀點的圖論(修訂版)

  • 語言:繁體中文
  • 檔案大小:297.3MB
  • 商品格式:固定版面 EPUB
  • ISBN: 9789863504061
  • 頁數: 480
紙本書定價:NT$ 650
電子書定價:NT$ 650
電子書售價:NT$ 514
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圖論(Graph Theory)起源於1736年Leonhard Euler解答七橋問題的一篇文章,經過兩百年的孕育,1936年Kőnig寫出第一本圖論專書,正式宣告這門學問誕生。此後,隨著生產管理、軍事、交通運輸、電腦和通訊網路等各領域的應用需求,圖論呈現爆炸性的發展。在圖論的各種研究方法中,較重要的有拓樸方法、機率方法、代數方法、演算法。有效的演算法能協助電腦達到快速計算,對實用端有很大的好處。從數學的觀點來看,演算法其實是數學歸納法的化身,所以它可以用來幫忙證明定理;反過來說,一些定理的歸納法證明,也常能轉化成演算法。本書在各處盡可能地展現數學歸納法和演算法的一體兩面特性。

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    別再用結果否定自己,也別迷信那些看起來很會講故事的成功人士。真正的智慧,不是預測未來,而是在不確定中做出不自以為是的選擇。

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    圖論(Graph Theory)起源於1736年Leonhard Euler解答七橋問題的一篇文章,經過兩百年的孕育,1936年Kőnig寫出第一本圖論專書,正式宣告這門學問誕生。此後,隨著生產管理、軍事、交通運輸、電腦和通訊網路等各領域的應用需求,圖論呈現爆炸性的發展。

    在圖論的各種研究方法中,較重要的有拓樸方法、機率方法、代數方法、演算法。有效的演算法能協助電腦達到快速計算,對實用端有很大的好處。從數學的觀點來看,演算法其實是數學歸納法的化身,所以它可以用來幫忙證明定理;反過來說,一些定理的歸納法證明,也常能轉化成演算法。本書在各處盡可能地展現數學歸納法和演算法的一體兩面特性。

    本書2017年初版後經由許多熱心朋友的建議,在修訂版中除將各細微處修改以外,各章比較大的更動如下:

    ● 加強Ulam猜想的討論以及相關習題。
    ● 第二章,增加堆積排序的說明,並將圖的連續空間儲存法由習題移至內文。
    ● 第三章,大幅增加習題。
    ● 第五章,增加利用最大流最小截的強對偶等式證明Kőnig定理。
    ● 第七章,加強解釋貪求著色法,以及放電理論用以證明度數和的一個定理的證明的修正。
    ● 第九章,強完美圖定理敘述的修正。
    ● 第十章,利用Radziszowski動態調查文章[2017]第15版,更新一些R(p, q)值,並新增一些小圖的R(G,H)值。
    ● 第十一章,增加對於禁用完全圖的Turán定理的一個新證明。
    ● 第十五章,更新Turing機器的歷史介紹,並增加相對應的參考文獻。
     


    作者簡介
     
    張鎮華 
     
    1952年生於南投縣草屯鎮;1982年取得康乃爾大學運籌學博士學位;1983年回國,先後任教於中央大學數學系、交通大學應用數學系、臺灣大學數學系;2017年退休。主要研究領域在離散數學及組合最優化,特別是圖論及其演算法,發表的兩百多篇論文涵蓋圖的控制集、圖著色、群試理論等。
     
    蔡牧村
     
    1985年生於新竹市。2003年就讀臺灣大學數學系,此期間曾跟隨張鎮華教授學習圖論。後就讀美國伊利諾大學數學研究所,此期間發表過若干相關領域論文。目前任職於資訊業,並在業餘時間研究摺紙數學。

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