AI 能寫 code、能測試、能 debug——工程師的價值正在從「寫出正確的程式碼」轉移到「做出正確的架構決策」。
本書以主角阿凱的成長故事貫穿全書,帶你從照著 ticket 寫 code 的執行者,蛻變為能設計 RAG、Agent、推論服務等 AI 系統架構的決策者。
每章交織思維轉變與硬技術,讀完明天上班就能用。
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當 AI 寫的 Code 比你好,你該怎麼辦?
這不是危言聳聽。GitHub Copilot、Cursor、Claude Code 等 AI 工具正在快速改變軟體開發的遊戲規則。「會寫程式」這件事正在貶值,但「會設計系統」的能力卻比以往更值錢。
本書跟著主角阿凱——一個三年經驗的後端工程師——從焦慮到覺醒,從只會寫 code 到能獨立設計 AI 產品架構的完整旅程。全書分為四篇:
第一篇「覺醒」,讓你看見工程師的價值危機,理解為什麼傳統系統設計知識不夠了,並學會如何參與架構討論而不是只等著被分配任務。
第二篇「基本功」,扎實建立每個架構師都需要的底層知識——從資料庫選型(含向量資料庫)、分散式系統、可觀測性到 API 設計思維。
第三篇「AI 架構實戰」,深入 AI 時代的核心技能:LLM 推論服務架構、RAG 知識庫設計、Agent 架構、成本控制策略、以及 AI 系統安全。這些是傳統系統設計書不會教你的新知識。
第四篇「成為架構師」,帶你完整走過一個企業級 AI 助手平台的架構設計,學會用 AI 武裝自己的工作流,並規劃從 Junior 到架構師的成長路線圖。
本書最大的特色在於:每一章都交織「思維轉變+軟技能」與「硬技術+架構知識」。它不只教你 KV Cache 和向量搜尋的原理,更教你如何在技術選型會議中有條理地比較方案、如何向主管提出有依據的架構建議、如何寫一份讓人看懂的事故報告。
不是每個工程師都要成為架構師。但在 AI 時代,架構思維會讓你成為更好的工程師。你的架構師之路,從翻開這本書開始。
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