評鑑通知來了,你只剩三個月。80 條條文看不懂,佐證散在 Email、雲端和紙本,自評報告不知從何寫起。社福機構主任美玲也是這樣——直到她把條文丟進 NotebookLM,AI 幫她翻譯條文、配對佐證、找出缺口、寫完報告,行政組長志偉再用 Owl Slides 做完簡報,三週搞定整場評鑑。八章實戰 + 20 個指令範本,從收到通知走到委員離開。社福、長照、幼兒園,任何機構評鑑都適用。
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用 AI 整理條文、準備佐證、做完簡報
NotebookLM 實戰系列 | 第 1 冊
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評鑑通知來了。
附件是一份密密麻麻的評鑑指標,整整 80 條。每條都是「應建立完善之服務輸送機制並有具體成效」這種句子。你看了三遍,還是不確定它到底要你準備什麼。
佐證資料呢?有些在 Email 附件,有些在 Google Drive 某個資料夾,有些是三年前列印出來夾在鐵櫃裡的紙本。你不知道哪份文件對應哪條條文,也不知道還缺什麼。
自評報告要寫、簡報要做、委員要來,而你連第一步都還沒踏出去。
這本書,就是為了「不知道從哪裡開始」這個瞬間而寫的。
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美玲 ── 社福機構主任,第一次當評鑑召集人。80 條條文看不懂,佐證資料散落各處,每次想到評鑑就加班到半夜。
志偉 ── 行政組長,負責彙整資料和做簡報。收到各單位丟來的 Word、PDF、Excel,格式全不統一,要在兩週內整成報告和簡報。
兩個人,兩套工具:NotebookLM 負責整理和分析,Owl Slides 負責做簡報。從收到通知到委員離開,八個章節走完全部流程:
- 第一章 搞懂評鑑在評什麼——把條文丟進 NotebookLM,翻成白話文
- 第二章 你手上有什麼資料——讓 AI 掃描文件,自動配對條文
- 第三章 還缺什麼——找出佐證缺口,排出優先順序
- 第四章 寫自我評鑑報告——逐條生成報告草稿
- 第五章 用數據說話——把數字變成圖表和資訊圖表
- 第六章 做評鑑簡報——用 Owl Slides 一鍵產出簡報
- 第七章 委員會問什麼——模擬提問,準備 Q&A 手冊
- 第八章 評鑑結束然後呢——產出改善計畫,建立永久資料庫
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- 機構主管——第一次當評鑑召集人,不知道怎麼統籌
- 行政人員——被指派整理評鑑資料,資料散落各處
- 評鑑窗口——要在短時間內產出報告和簡報
- 任何被評鑑搞到焦慮的人——不管是社福、長照、幼兒園還是其他機構
你不需要會寫程式。你不需要用過 AI。你只需要有一堆評鑑資料要整理。
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① 完整走完,不跳步驟
從收到通知到委員離開,八個階段全部寫出來。不會教完「怎麼整理條文」就跳到「怎麼做簡報」,中間最痛苦的報告撰寫一步都不省略。
② 通用方法論,任何機構都適用
不限社福、長照、幼兒園或任何特定類型。教的是面對評鑑條文的通用拆解方法,你的機構換一套條文就能直接套用。
③ NotebookLM + Owl Slides,輸入到輸出一條龍
NotebookLM 負責整理和分析(輸入端),Owl Slides 負責做簡報(輸出端)。兩個工具搭配,從散亂資料到上台報告全部搞定。
④ 每章都有明確產出
不是讀完一堆概念但不知道做了什麼。每章結尾都有一份實際的東西:條文總覽表、佐證清單、缺口分布圖、自評報告、簡報、Q&A 手冊。
⑤ 20 個指令範本,直接複製貼上
附錄收錄條文分析、佐證整理、報告撰寫、圖表視覺化四大類指令,方括號填入你的內容就能用。
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- 條文分析 → 你能把官方語言翻成白話文,知道每條在問什麼
- 佐證整理 → 你能讓 AI 自動配對文件和條文,不再一份份手動比對
- 缺口分析 → 你能一眼看出哪些條文還沒準備好
- 自評報告 → 你能產出有佐證、有數據、有改善方向的完整報告
- 數據視覺化 → 你能把枯燥的數字變成委員看得懂的圖表
- 評鑑簡報 → 你能做出可以直接上台的專業簡報
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你離「評鑑準備好了」,只差翻開這本書。
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