| 可購買品項 | 售價 | |
|---|---|---|
| 電子書 | NT$120 | |
| 網管人(12期+2期) | NT$1680 | |
| 網管人(3期) | NT$450 |
AI整合情資 破解APT攻擊
機器學習建立資料模型 加快判別橫向擴散行徑
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AI整合情資 破解APT攻擊
機器學習建立資料模型 加快判別橫向擴散行徑
文◎洪羿漣
多年來,具有針對性的進階持續性威脅(Advanced Persistent Threat,APT),背後往往是國際駭客集團所精心策畫,利用已知或未知的漏洞進行滲透,並且隱匿潛伏難以被防禦機制偵測發現,因而始終是知名或大型企業最大的資安隱憂。
過去企業面對資安事件的態度大多低調處理,直到近年來國際間發生多起銀行SWIFT跨國匯款系統發生盜轉事件,去年(2017)也在台灣真實上演,從揭露的資訊中亦可見APT攻擊鏈(Kill Chain)手法的複雜度。
在現代企業運用數位化創新商業模式之際,資安已是無法被忽視的重要環節,防禦技術也持續精進,例如IDC便預測,2018年在台灣將有36%的企業網路安全環境會採用人工智慧(AI)相關技術,進一步提升資安防護與風險控管能力。
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