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機器視覺手足一體放眼人工智慧願景
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■封面故事 機器視覺手足一體放眼人工智慧願景
*機器視覺跟隨產業轉型
*機器視覺開天眼
*結合AI 管理 機器視覺應用領域持續擴增
邁向工業4.0時代,各國智慧製造順勢崛起,
對於產品的品質全檢要求越來越高,
機器視覺不僅扮演了傳感器角色,在製程中蒐集資訊。
惟若要替代更多人力,還須機器人更有智慧,就必須仰賴視覺與力感應等輔助,
因此結合了協作機器人的手、足部的無人搬運車(AGV)來引導與定位AMR;
加上AI深度學習技術的發展,
機器視覺對環境的感知、物件的瑕疵等,將有更強辨識力,
許多工廠還希望結合機器學習,能更適合應用於產線的異常檢測;
可將機器人快速導入各個產業的實際應用。
進而連結雲端,蒐集足夠大數據供軟體模擬、分析、演算,
建立人工智慧(AI)加值應用所需資料庫,
以協助企業更有效率地分析數據,並優化流程以提高效率,
來提升瑕疵檢測的速度和準確性。
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