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機器人動感登場
過去機器人只能透過預設程式執行固定動作，對環境變化毫無感知能力；現在，透過視覺、聽覺、觸覺等多模態感知融合，機器人開始「看見」、「聽見」、「感受」周遭世界，並能即時理解環境變化做出智慧反應。這種感知能力的躍升，推動機器人大型語言模型市場預估在2028年突破千億美元，複合成長率達48.2%。
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CPO量產倒數 矽光子雖被視為解決AI算力瓶頸的救星，但光學訊號的「不可視性」與量產製程要求的「極致良率」，存在著研發溝通上的斷層。為化解此矛盾，產業邏...
新電子科技雜誌 12月號/2025 第477期
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2026邊緣AI大爆發 2026年，雲端巨獸的「中央廚房」再強大，終究得面臨末梢網路延遲與資安的考驗。當全球AI 產業鏈同步將焦點從「做得大」轉向「部署得了」，...
新通訊元件 06月號/2021 第244期
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封面故事 USB4擴充商機 USB4於2021年進入市場推廣期，該標準藉由Type-C單一連接埠整合更多傳輸介面，可以完成高速資料傳輸、高畫質影音與充電等，同時承襲U...
新電子科技雜誌 11月號/2024 第464期
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量子運算有台助 在生成式人工智慧(AI)應用發酵後，伺服器的運算效能逐漸追不上AI的需求，龐大的電力與散熱負荷也成為運算產業的難題。市場開始關注學界研究...
新電子科技雜誌 10月號/2025 第475期
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生成式AI下的電源革命 AI伺服器對電源的要求遠超過過去一般IT設備，單櫃動輒數百千瓦的功耗，讓資料中心的電力架構不得不重新思考，從電源供應器設計到散熱...
新電子科技雜誌 01月號/2026 第478期
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資料中心基建前方高能 生成式AI對電力的需求飛快提升，對配電、散熱等傳統資料中心基礎建設帶來極大壓力。為滿足下一代AI伺服器的需求，導入800V HVDC配電架...
新通訊元件 02月號/2026 第300期
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AI互連氣象新 生成式AI不僅需要高性能處理器，叢集內外的互連性能也是決定系統性能表現的關鍵因素。也因為如此，AI互連技術在過去幾年出現百家爭鳴的局面，...
新通訊元件 03月號/2026 第301期
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靈巧手拚未來 科技產業近年瘋狂搶進Mobile AI，大廠紛紛布局具身智慧(Embodied AI)，其中，終端執行器靈巧手(Dexterous Hand)被視為服務型機器人、人形機器...
新電子科技雜誌 09月號/2025 第474期
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當封裝也成為主角 過去封裝技術只是半導體產業鏈的「後段製程」，扮演保護晶片的配角功能；現在，當AI晶片設計師發現單一晶片無法承載日益複雜的運算需求時...
新通訊元件 11月號/2025 第297期
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MIT無人機，起飛！ 無人機在俄烏戰場上創下豐碩戰果，讓歐美各國意識到無人機技術的軍民兩用，以及對國家安全的重要性，而紛紛開始推動非紅供應鏈進程。擁有...
新通訊元件 12月號/2025 第298期
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AI帶旺高速互連 2026年，AI成長馬不停蹄，高速傳輸與邊緣運算成長迅速。邊緣運算將在智慧物聯網的多項應用中豐富消費者體驗，AI高速互連包括PCIe、CPO、CXL...
新通訊元件 01月號/2026 第299期
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AI眼鏡芝麻開門 2025年，科技大廠紛紛布局AI智慧眼鏡，生成式AI落地，2026年將成為AI眼鏡市場全面擴張的關鍵一年。50公克的眼鏡已經不是目標，與現有眼鏡接...
新通訊元件 12月號/2021 第250期
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智慧家庭疫起來 新冠肺炎COVID-19在2020~2021年席捲全球，居家避疫也帶動ICT裝置的需求，並促成智慧家庭產業蓬勃發展，近年來各種家電裝置全都加上「智慧」...
新電子科技雜誌 11月號/2025 第476期
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量子運算走向商業化 過去十年，量子運算競賽的焦點是「誰的量子位元更多」。IBM突破1121個、Google展示105個，各國實驗室爭相刷新紀錄。但2025年一個關鍵事...
新通訊元件 09月號/2025 第295期
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藍牙發功 制霸AIoT 藍牙技術在進入智慧化與AIoT時代積極發展新技術，藍牙5.2之後陸續導入LE Audio、Auracast、PAwR、ESL、Channel Sounding等，支援低功耗音...
新電子科技雜誌 05月號/2024 第458期
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高速記憶挺AI 近年來人工智慧(AI)模型的參數量飆速成長，AI機台與終端裝置對於記憶體容量及傳輸速度需求隨之增加。過去記憶體產業受到景氣循環影響，疫情後...
新電子科技雜誌 09月號/2023 第450期
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3D封裝應援HPC 人工智慧(AI)、高效能運算(HPC)與行動通訊快速進展，尤其在大型語言模型(LLM)快速發展的推波助瀾下，市場對於晶片高效能、低功耗、小尺寸等方...
新電子科技雜誌 02月號/2026 第479期
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工業AI停看聽 工業5.0雖推動人機協作，但AI本質上的「機率不確定性」與工業安全標準要求的「絕對確定性」，存在著底層邏輯的互斥。為化解此矛盾，運算架構必...
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機器人動感登場
過去機器人只能透過預設程式執行固定動作，對環境變化毫無感知能力；現在，透過視覺、聽覺、觸覺等多模態感知融合，機器人開始「看見」、「聽見」、「感受」周遭世界，並能即時理解環境變化做出智慧反應。這種感知能力的躍升，推動機器人大型語言模型市場預估在2028年突破千億美元，複合成長率達48.2%。
虛擬訓練革命讓開發成本驟降、效率暴增百倍；多模態感知融合突破單一感測器天花板；先進半導體技術重新定義精密控制邊界；產業生態從硬體競爭轉向平台生態。當這四大核心技術同時成熟並相互催化時，我們正見證機器人產業從量變走向質變的歷史性轉折。2025年將成為智慧機器人全面商業化的分水嶺。
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