人工智能的第一性原理 熵與訊息引擎

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思想的極限即是問題無法逾越的邊界。
對於人工智能，我們要問的是，
它在那些問題上讓我們遭遇到思想的極限，
使我們陷入思考的死胡同，促使我們將思想歸零，
去探究其存在更根本的第一性原理。

人工智能的興起，被廣泛認為是人類歷史上的第四次工業革命。
回顧工業革命的歷史，我們發現技術的應用往往在科學理論完善之前就已經展開。
當前，人工智能主要基於對人大腦神經網絡的模擬，屬於技術應用範疇。
然而，關於智能的定義，智能的來源，智能如何構建秩序，
以及如何提高智能構建秩序的效率，這些仍然是未知的領域。

因此，深入探究人工智能本質的第一性原理，
以定義智能，認知智能的來源，以及人的心智如何去駕馭人工智能，
和人工智能的發展對世界未來的可能影響，顯得尤為重要。


作者介紹
周輝龍
周輝龍，一位心智探險家，鑽研心物之謎超過三十年。他擁有成功大學航太研究所的博士學位，並從交通大學控制工程學系和明志工專機械工程科畢業。最初，他對於自然科學原理如何轉化運用於社會科學領域深感興趣，探求其動力學模式是否有著共同的根源。隨著時間的推移，他提出了創新的「訊息引擎」理論，揭示了人類心智如何在思考中建構秩序。這不僅是一種心物過程的體現，同時也是人工智能心智原理的重要應用範例。他的研究，猶如一道橋梁，連接了科學與哲學，打開了探索心智無限可能新的路徑。

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