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結合架構思維與實務 帶你從0到1完整理解如何實作AI Agents專案
1.全書深入探討如何使用LangChain結合Azure OpenAI、Gemini以及地端開源模型的部署,並提供多種應用示範。讀者可以透過本書,從開發到部署全方位掌握AI技術的應用。
2.RAG(檢索增強生成)架構是目前企業打造知識庫型LLM應用的首選架構。本書除詳盡講解RAG架構之外,更是第一本詳解Qdrant向量資料庫的書籍。
3.生成式AI的應用從單一工具擴展至最新的AI Agent前沿技術。本書專章探討AI Agent的概念與應用,協助開發者開發更具前瞻性的AI思維的應用。
4.本書適合的「讀者族群」
i.想瞭解如何使用LangChain的開發者
ii.想瞭解向量資料庫與RAG架構的開發者
iii.想瞭解AI Agent的概念與應用的開發者
iv.想瞭解在企業面如何整合不同LLM模型導入應用的技術主管
【專業推薦】
這本書結合了OpenAI與Gemini兩項主流的語言模型技術,並讓讀者能夠透過開發指南開發不同的應用。這本書不僅讓讀者能夠深入了解語言模型的運作原理,更能夠透過實作的方式,將理論知識轉換為實際應用。對於想要進入AI領域的開發者來說,絕對不能錯過這本書。
──── Jimmy Liao, 廖聖傑
(Certification) Google Developer Expert, Generative AI
Appier, Senior Software Engineer, Full Stack, Copilot/Assistant Squad
ex-Microsoft Azure Data/AI Cloud Solution Architect
ex-IBM Staff Software Engineer, Mobile Architect
本書凝聚了他們這兩年對生成式AI的研究,展示了他們對AI應用的深刻理解。無論你是AI技術的愛好者,還是專注於生成式AI開發的專業人士,本書都將為你提供有價值的洞見與實用技巧。AI的未來充滿機遇,而LangChain正是其中的重要工具。希望本書能幫助你在開發過程中取得突破,並推動技術的持續進步。
──── Kui-Ming Chen / Microsoft AI MVP
這本書以LangChain框架為基礎,構建了一套完整的大型語言模型學習地圖,讓你能深入理解語言模型的運作原理,並透過實際操作的方式將這些技術應用於真實專案中。無論你對AI是初學者還是有經驗的開發者,這本書將成為你邁向LLM開發之路的重要指南,幫助你在AI領域快速取得突破。
──── 張維元 / 資料科學家的工作日常
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