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AI基礎架構 打底智慧創新
降低人工智慧導入複雜度 加速實現資料價值
文◎余采霏
人工智慧（AI）已然被視為創新業務營運的重要關鍵，根據Gartner近期發表的2019年CIO調查報告指出，過去四年來，導入人工智慧的企業數量增長了270%，而且預估在今年，將有37%的企業部署AI相關方案，遠高於2018年的25%。Gartner傑出研究副總裁Chris Howard認為，相較於四年前僅僅只有10%企業已部署或即將採用AI的情況，人工智慧日益成熟是企業更願意實施AI技術的原因之一。
儘管AI已在產業中發展出各式應用，例如機器視覺、語音辨識以及機器翻譯等等，但許多專家指出，現今仍處於AI早期階段，人工智慧雖然有機會能夠協助企業擺脫困境成為最終贏家，但企業在實踐的過程中依然面對不小挑戰，基礎架構便是其中一項，原因在於，沒有堅實的核心作為基礎，人工智慧便很難蓬勃發展，模型訓練也難有好的成果。
想要成功地運用人工智慧，取得競爭力，全盤的基礎架構考量是企業在一開始便需要打好的基礎，到底企業在建構AI運行環境時需要留意哪些要素？公有雲與私有雲又該如何評估，且看業界專家的完整解析。
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