哈佛商業評論全球繁體中文 01月號/2020 第161期

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掌握資料的真正優勢

企業現在都知道，收集顧客資料非常重要，也假設公司收集和探勘愈多的顧客資料，就能產生更多見解，提供更好的產品來吸引更多顧客，如此，進入一個贏家全拿的局面。

然而，現實狀況卻是，要享有上述這種資料帶來的網路效應，並不容易。原因是，企業從資料學習而締造的優勢，很快會被後起者藉由購買資料而超越。企業要如何運用資料，建立起對手不易超越的優勢呢？思考一些問題，可讓你掌握自家企業資料的特質，建立較為長久的優勢。例如，你的顧客資料能為產品創造多少附加價值？以汽車安全系統的領導業者Mobileye 為例，它的產品攸關駕駛者生死，只要用資料提升極微小的精確度，就能為產品大大加值。而對智慧型電視製造商來說，提高推薦節目的精準度，可能在下一波流行風潮中就不見效了。你還應思考資料是否為自己專屬的、因資料而改善的產品是否不易被仿製，以及多快能將見解整合到產品中等（見〈資料競爭力〉）。多位台灣專家也於本期指出，必須具備對資料的正確觀念，才能從其中獲取最大價值（見〈樹立五大觀念，挖掘大數據金礦〉）。

檢視了自家資料的價值後，領導人必須為企業打造一套數位營運模式。在許多產業中，已發生了人工智慧驅動的公司和傳統公司擁有相同的價值主張，為同一群客戶服務的「對撞」情況。像是亞馬遜對上傳統零售商，以及螞蟻金服對上傳統銀行等。這些由人工智慧驅動營運的公司，挾著機器學習和網路效應的強大優勢，它們服務的顧客可能是傳統業者的數十倍，對傳統業者造成極大的威脅。好消息是，你不必是軟體新創公司，也能把業務關鍵要素數位化，許多既有業者已漸漸轉型成人工智慧驅動的營運模式。例如沃爾瑪正以人工智慧為核心來重建營運模式，並用以雲端為基礎的整合架構，取代傳統壁壘分明的多個企業軟體系統（見〈人工智慧啟動新形態商戰〉）。

主管們總希望能簡化公司內的組織、流程或產品線，讓公司營運更有效率。然而，在今天新技術很快就被淘汰的時代，複雜反而讓企業更有復原力。重點是如何管理複雜性？你可以創造模組化的結構，讓每個部門的運作有某種程度的獨立性，以便移除或重組。蘋果公司作業系統iOS 的設計便是模組化，iPhone 的每個功能都是由一個單獨的應用程式來處理，任何一個應用程式故障或刪除，都不會妨礙手機執行其他的功能，企業要更有適應力，可參考此模式（見〈讓複雜不複雜〉）。

執行副總編輯 鄧嘉玲

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