數位時代 10月號/2025 第367期

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一次搞懂Vibe Coding
全民開發者時代來了，無痛升級最強普通人

根據顧能（Gartner）預測，到2028年，企業生產環境中的軟體將有40％是使用Vibe Coding（氛圍開發）技術與工具所建立。

我們幾乎可以確定：AI寫程式技能將成為辦公室工作者不可或缺的工具，就像當年的Excel，從一開始只是少數人的工具，最後變成所有人都必須會一點的必要存在。

而當AI寫程式不再是選修，變成職場的基本要求，就與Excel的使用技巧一樣，你要停留在只會「＝1＋1」的基礎使用，還是能把它用到極致，成為真正的競爭優勢？

這次封面故事邀請到2位Vibe Coding的實踐者陳盈臻、劉依語擔任共同製作人，從她們的第一視角參與製作和分享，把第一線Vibe Coding的挑戰、現狀和機會，分享給所有讀者。

現在就是把AI寫程式納入日常工作流程的最佳時機。在2028年以前，不是成為追趕者，而是成為領先者。

【編者的話】

再訪矽谷

英文的Question和Problem，中文都翻譯為問題，但本質並不同。Question to be answered，Question是要被回答，而Problem to be solved，Problem是要被解決，所以Problem翻成麻煩更貼切。

在電影《阿波羅13號》中，當太空船出狀況而無法登月，領隊向休士頓指揮中心說的是「Houston, we have a problem.」而當放棄登月任務，轉而要用已受損而氧氣和電力都不足的太空船返回地球時，需要休士頓的工程人員幫忙，模擬艙內可用工具找到降低二氧化碳濃度和足夠電流的方法，而這個方法到底怎麼做，他說的是「I have a question.」Skill和Competence，中文都翻譯為能力，但本質也不同。

Skill to be trained，Skill是可以訓練而來，翻成技能更合適。而Competence to be acquired，Competence是要另外獲得。比如一個人很會做菜，這是Skill，但是要開一家會賣的餐廳，牽涉定位、選址、菜單、服務、行銷、前後場整合等，這是Competence。

AI對老闆來說是Question還是Problem？組織需要的工作者AI能力是Skill還是Competence？如果是Skill，原有員工接受上課培訓可以跟上；如果是Competence，那只能重新招人並逐批汰換現有團隊。

對站在AI海嘯第一排的公司，比如微軟，它需要的是Competence，所以採取換人重新招人的方式，也就有了執行長納德拉（Satya Nadella）7月發內部郵件給員工的那句：「我們很賺錢，但還是要請你走路」。同樣站在第一排的Google和Meta也做同樣的事。

對其他大多數不在AI研發領域、而是評估如何導入的企業老闆而言，比如金融、零售、製造、醫療和公部門，AI還不是Problem，而是Question，需要定義問題和找答案，需要員工的是Skill還不是Competence，可以用教育訓練補足。但是，如果動作慢，當對手都釐清AI問題（Question）並升級員工技能後，留給自己的，可能就只剩麻煩（Problem）。

主編陳君毅企畫製作的本期封面故事「一次搞懂Vibe Coding」，正從全民最普遍入手的AI工作潮，看一般人如何學習新工具解決舊問題，進而解決原本沒想過的問題，達到自我升級。

就在截稿前一周，我繼今年1月中再次造訪矽谷，了解最新變化，並參加活動與產業領袖面對面交流。舊金山市區和往南的舊金山灣區，正聯手推動新一波科技潮。

輝達、Google、Meta和蘋果這4家市值在2到4兆美元、排名全球前10大的公司，都位在灣區，也帶動周邊新創生態。我們協助營運的矽谷辦公室就位於灣區的史丹佛大學旁。

OpenAI和Anthropic這些攪動AI大語言模型的新創，則位於舊金山市區，許多做AI應用的小公司，也密集分布在這一帶。我見到從台灣搬到舊金山的AI創業者高嘉良，他分享許多在市區當地的見聞：每天晚上都有參加不完的AI技術交流活動，碰到的都是媒體和創投在追逐的最新話題和工程師。

能力升級的故事在全球工作現場同步上演，劇情和張力或有不同，但你我都是其中一員。

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