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吃完蘋果,吃ChatGPT
商機AI大軍撐台灣
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【編者的話】ChatGPT催生「黃仁勳供應鏈」
去年十一月OpenAI發布的生成式人工智慧ChatGPT,毋庸置疑已經成為現象級的科技突破。不僅短短兩個月就突破一億用戶數,更僅花了三個月,就迭代更新至GPT-4。它席捲全球的速度,令人害怕,甚至引發特斯拉創辦人馬斯克為首的科技要角,聯名要求停止訓練模型六個月,要整個發展踩煞車。
其實,即便踩煞車,時代顯然回不去。若趨勢無法逆轉,台灣該如何參與?你我該如何參與?
33家深耕AI的「意外名單」
鴻海研究院人工智慧研究所所長栗永徽解釋,要深度學習訓練這些大型語言模型,有三大要件:數據、模型、GPU(圖形處理器)。前兩個都不是台灣優勢,但GPU為首的「算力」非台灣不可。
ChatGPT對台灣的影響,最貼切描述就是,台灣科技業的故事將從吃蘋果,多出一條新路線——輝達(Nvidia)黃仁勳供應鏈。(見74頁)
各方看好,輝達將成為AI時代的英特爾。英特爾結合微軟,主宰全球科技業四十年,如今輝達不僅設計GPU,還委製AI伺服器。一台「黑箱」中,圍繞著晶片、電源供應、散熱器到載板,都是黃仁勳供應鏈的要角。
這是為什麼三月下旬輝達的線上開發者大會,人數竟然從四年前的八千人,今年增加到二十五萬人參與。也難怪,儘管去年第四季公告庫存高達七個月,但輝達股價演出狂飆,今年以來大漲九成,市值超越台積、Meta,成為美國第六大企業公司。
總主筆陳良榕率領的團隊,挖掘三十三家佈局AI多時的「意外名單」。更弔詭的是,過往勇於採用台積最先進製程的輝達,此次卻改用穩定製程,這是新的半導體趨勢?抑或如中研院院士謝長泰在專欄中提醒,台積得重新撥撥資本支出的算盤,大成本投資,只推進摩爾定律一小步,到底划不划得來?(見58頁)
如何避免員工「安靜藏私」?
本期也特別引介,在管理領域開創一個門派的哈佛商學院教授艾德蒙森(Amy Edmondson)。艾德蒙森研究組織與領導力,發現管理知識工作者的關鍵,就是得讓他有心理安全感,願意貢獻所長。(見26頁)
因為,一項美國調查顯示,六成工作者不願主動分享對工作有幫助的知識。在Z世代中,會「安靜藏私」的比例更高達八成。艾德蒙森從領導者的言行,到如何建立讓員工放心說話的場合,建議極為具體可行。
基層做起, Verizon Media前國際事業董事總經理鄒開蓮,更直接給員工與高階主管各兩個錦囊妙計,立即可用。(見32頁)
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